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查看: 27592 | 回复: 1223   主题: 【有奖活动】最迫切的与最可能的,人工智能讨论火热进行中~        下一篇 
    本主题由 huang.wang 于 2019-7-3 11:08:32 版块置顶
whitelip
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发表于: IP:您无权察看 2016-3-10 23:49:41 | [全部帖] [楼主帖] 151  楼

1.你认为人工智能能超越人类大脑进行文字处理/交互吗?


我认为是可以的,首先文字本质上是数据,数据组织起来是信息。但是我们把数字,字符都可以组织起来进行处理,现在是行的通的,但是为什么就是做不到呢。试着想一下,如果键盘上的字母变成文字会怎么样。代码变成文字会怎样,不过就是一种符号代替另一种符号的过程,但是最本质的东西就在那里01,那么我们只要研究他们之间用一套有用的转换语言去使用。



2.你认为基于文字方式进行处理/交互的人工智能(非语音与图像识别类),近期最有可能实现的是什么?


近期是不能实现的,因为文字我觉得需要另外一种能量参与,电能提供的01,那么也许能量过程变了,我们就可以有更好的基础去做这件事。



3.你认为基于文字方式进行处理/交互的人工智能(非语音与图像识别类),近期最迫切需要实现的是什么?


近期最迫切的是研究机器的学习算法,看似没有关联的东西,但是我的意思是现阶段的人工智能的发展,特别是学习算法,有助于发现新能量。




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hbg200
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发表于: IP:您无权察看 2016-3-17 20:01:59 | [全部帖] [楼主帖] 152  楼

获奖感言:

    首先感谢论坛给我发言机会,我10年前陆续研究过人工智能,试图应用到产品上,结果不理想。随着认知的提高,得出在论坛上发表的内容,各位见笑了。我个人认为靠巨大数据搜索比对,所谓的训练其实还是自动化控制的范畴。希望野蛮的、暴力的“智能”算法,走向“文明”、走向“智慧”。希望论坛越办越好,再次感谢。



该贴被hbg200编辑于2016-3-17 20:04:03


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火树银花
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发表于: IP:您无权察看 2016-3-18 11:05:07 | [全部帖] [楼主帖] 153  楼

人工智能是科学技术生产力发展的必然产物,也是新经济条件下推进、推动人类社会发展的必须手段,对于解放劳动力,替代复杂脑力劳动有相当大的作用,但是人工智能毕竟是人的思维和思想主导了机器的创造,因此,人始终会掌握掌控智能化发展的方向与成就。



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7126240
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发表于: IP:您无权察看 2016-3-24 9:28:26 | [全部帖] [楼主帖] 154  楼

这几个问题其实很大,几句话说不清,我简单的结论性的回答以下,

 

1.你认为人工智能能超越人类大脑进行文字处理/交互吗?
:将来的人工智能会进化到处理一切可感知的型号,不同种类的信号(经过规整后)处理方法是一样的,语言文字自然也一样,
我们知道要理解一个描述专业技术的语言,需要有基础语言知识和相应的专业技术的知识。所以计算机也一样,
没有足够的知识积累计算机是无法理解人类语言的。
只是需要计算机按照人类的思维方式去组织这些知识,而不是用算术的方式计算出一个估计价值。
由于计算机模拟人形成的思维方式会有很多种,未来的人工智能也会很多种,都会超越一般人的大脑。

2.你认为基于文字方式进行处理/交互的人工智能(非语音与图像识别类),近期最有可能实现的是什么?
基于文字概率搜索的 交互的人工智能 已经实现并不断提高。
而真正以人类知识模型的为基础的 文字方式进行处理/交互的人工智能,必须在计算机建立
起全新的思维模型后并充分学习了海量语言知识才能实现。
很多人在做这件事,估计为期不远了。

3.你认为基于文字方式进行处理/交互的人工智能(非语音与图像识别类),近期最迫切需要实现的是什么?

人工智能近期最迫切需要实现的是全新的思维模型。
来点干货:
实现多模式的信号处理,实现反思和回忆。对应的现在的神经网络是单模式,而人脑有10多种信号和信息传递介质。
可感知自己的状态和控制自己的思考(彻底解决停机问题)
可自主遗传进化,可以吸取其他计算机的模型参数,不断提高学习和适应力。对应的现在的技术只是在知识层共享,而不是在思维模型层次的进化。
(思维模型由于其难以描述而不能用文字共享,例如你不能分享别人的智慧,只能自己进化,计算机也是)



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发表于: IP:您无权察看 2016-3-24 10:26:05 | [全部帖] [楼主帖] 155  楼

这几个问题其实很大,几句话说不清,我简单的结论性的回答以下, 1.你认为人工智能能超越人类大脑进行文字处理/交互吗?:将来的人工智能会进化到处理一切可感知的型号,不同种类的信号(经过规整后.....
 绝大部分人工智能系统都相对比较狭隘,环境怎么理解、信息如何融合是难题



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发表于: IP:您无权察看 2016-3-24 10:30:31 | [全部帖] [楼主帖] 156  楼

这几个问题其实很大,几句话说不清,我简单的结论性的回答以下, 1.你认为人工智能能超越人类大脑进行文字处理/交互吗?:将来的人工智能会进化到处理一切可感知的型号,不同种类的信号(经过规整后.....
感谢亲来参与哟



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glhlr
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发表于: IP:您无权察看 2016-4-1 9:02:10 | [全部帖] [楼主帖] 157  楼

自然语言即人们交流使用的日常语言,存在于生活的语境背景之中,丰富生动但不精确。

自然语言的底层由字符号构成,因此自然语言理解,即拟人AI的实践仅讨论符号、文字环境;对于图像、声音等外部环境信息,也全部从语言,即文字符号的形式进行理解。

自然语言和思维关系极其密切,语言的运用,不仅在社会层面上将交流的效率提升了数量级,同样在个人内部同样程度地提升了认知效率。某种程度上(某个角度看,某些门派观点),思维是无声的语言,语言是有声思维,理解了自然语言即成功模拟人类思维。

理解人类的语言,模拟人的思维,是强人工智能支持者的梦想和追求。在以下对拟人自然语言AI的研究和实践中,将自然语言和日常思维近似等同。




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glhlr
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发表于: IP:您无权察看 2016-4-1 9:03:16 | [全部帖] [楼主帖] 158  楼

自然语言理解的现有方向:计算语言学、本体网、语义网、专家系统…..HNC概念层次网,谈不上研究,不作介绍讨论。

      存在问题:1直接面对人类常识或领域知识,目标过大;2重知识重形式化,忽视思维过程,忽视应用,忽视知识的更新,目前无法面对动态的认知世界。3对人的思维本身理解远远不足。

      新思想新思路会引发新的实践:从观察孩子(幼儿)开始的:3岁大约是幼儿的语言思维元年,孩子掌握语言极其贫乏,它可怜的几个概念(也许只能成为词汇)也是错误百出,为什么我们从不怀疑孩子的智能?……忽略多年思考过程.....有一些初步的观点:

1、以有限(初始时是及其有限)的知识/结构,映射理解无限未知的世界,这就是智能,这才是智能!(顺便回答中文屋问题:面对包容一切的操作手册,确实毫无智能可言,不过这样的手册仅存在于上帝手中。人类,只有人类,一个个个体组成的人类,由于没有这份万能手册,所以产生了关于智能的讨论和实践)

2、孩子无知,却有求知的冲动和欲望。这是智能之源,也是智能之路!

观察孩子,让AI面对个体,面对认知,让它从我手写的概念集,从我拿到的简单字典开始,让它错漏百出,让它自相矛盾…..因为个体必有局限,认知必有过程。

3、自然语言支持并强化了疑惑、搜索、理解、验证的完整求知过程,模拟这个过程,是拟人AI设计的关键。

一个拟人思维的自然语言AI系统,不是知识库,不是专家系统…..,更不为完成特定的功能 。与任何有输入-输出的系统不同:     它应该主动提出问题、查找资料,去探索各种文字形式的知识(互联网为它提供无尽的便捷资源);

它要区分知识的类型,计入不同的模板;

它记录知识的来源和过程,掌握知识的背景;

它会记忆、反思也遗忘;

它必须对自身的改变保持认识,建立一个“我”的架构,从“我”出发掌控全局活动.......

在初始阶段,有人对它的幼稚颇有不屑,但更会对它体现孩子一般的思路发出惊叹。

这个系统称为主体意识驱动的自然语言引擎。

它模拟人类的认知过程,它按照信息的客观规律和自身构造的规则来运行,依靠自身的结构来理解文字符号的世界,它将不断自主学习永无止境。

输入与输出,对话聊天的反应,对整个系统而言,只不过是涛涛大河中投入石块泛起的涟漪而已。

它可能会被分割成很多个体 在普通PC机等小型终端上,类似QQ软件一样驻留运行。每个个体有自己的兴趣,可能积累出专业领域……….




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glhlr
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发表于: IP:您无权察看 2016-4-1 9:04:12 | [全部帖] [楼主帖] 159  楼

建立这样的代码系统,包括描述语言思维的基本数据结构、文本描述格式、搜索和写入的基本过程等,就是本篇要讨论的的自然语言的XML数据架构。这个架构中,处于最核心的,则是一个通过概念自上而下分层,对自然语言常识内容进行描述的一个XML文档,文档的适当位置接入其它xml数据库。这个XML体系命名为语义map。围绕语义map建立名为“语义串”的字符文本规则,描述概念、语法(语形)、逻辑、语义本身......等不同层次、领域的语义变量,用于AI代码理解无穷无尽的自然语言字符语义体系,在不同层次采取不同的模拟思维操作。本文讨论是概念map的起源、建立、内容和运用,如何与其它数据结构合作,使描述语言和思维的过程成为可能。




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Amy_1
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发表于: IP:您无权察看 2016-4-13 21:44:35 | [全部帖] [楼主帖] 160  楼

等我来放大招,哈~~



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