主题：【有奖活动】人工智能最迫切的与最可能的

各位网络大神总结了很多，但总觉着摸不着头脑

我来从另一个角度来说一下我自己的感悟总结，讨论人工智能最迫切实现的。业余发文，可能各种用词混淆，抛转引玉吧

   先说说人是怎么回事。

人活着是没有意义的，但是探索寻找活着的意义是有意义的---电视上一位大师的总结。

一个荒芜的星球，上面是没有生命的，没有生命也就没有情感：愤怒、高兴、恐惧、好感，同样也没有时间，时间是认识世界而产生，是一种认知逻辑，不是自然属性。没有了所有生命，也就没有了时间。地球时间是人的认识，用年月日度量。不同物种的时间度量也是不一样的，树懒的

时间度量就很长。

自然界本没有颜色、没有音律、没有味道和气味，没有疼痛，这些都是制造生命时的定义生成，是生命为了认知世界而对感知数据进行的重点标识。你看到物体是有颜色的，其实物体是没有颜色的，颜色是神经系统产生的：在黑暗中给你眼睛来一拳，你是会看到颜色的，但这个颜色不是

光线的原因。光也没有颜色，只是无线电波，是你的神经系统翻译出来颜色。牛顿关于颜色的成就也是狭义的。

太阳光是全光谱的光，自然界的光经大气吸收后波长范围仍非常广,但人眼看到的范围只有390nm - 780nm,并不是这个范围的光有颜色，其他光没有颜色，而是都没有颜色，是人眼对光分频率（3种受体，对应3中主频率）识别（筛选）后，（对自然光的主要部分识别）大脑对这些频率进行翻译成颜色，来达到对各种微小区别的识别，让你的精神世界不再枯燥。狗能看见人看不到的东西，在狗眼里，人看不见的那些光是有颜色的。所以颜色并不是光的自然属性。

狗能感受到的气味比人多很多，难道你认为你闻不到的就是没有气味的？人闻起来没有气味的，狗闻起来可能就有气味，这不光是嗅觉灵敏不灵敏的事。气味也不是物体的固有属性

同样，对声波中的某段进行了优化识别，产生了音律。耳朵的构造对7个频率有特别优化，就是音律的频率，就像视觉优化颜色一样

同样味道感觉系统（传感器）是对某些分子做出分类定义，产生了味道，屎人闻起来是臭的，苍蝇闻起来是香的，味道不是物质的固定属性，而是不同的生物设置了不同的感觉。

疼痛是在肉体中预制好的，但大脑里并没有，所以小孩最初是不知道疼痛是何物，摔倒受伤后，大脑收到这个信号，并翻译（对应）成感觉后才知道疼痛的难受。在以后行为处理中要避免这个的发生。

综上所述：我们感觉到的东西，都被根据自身需要翻译成了不同的感觉，对某个频段进行了加强优化，就有了丰富多彩的世界，令你不会枯燥，觉得活得很精彩。

各种情感：愤怒、高兴、恐惧、好感，均来自于对生命的设置定义，在没有生命的自然界是不存在的。这些均来自于基因的事先定义。在某种情形下被激活，对神经进行配合刺激，并在外在器官上执行表现，实现沟通。昆虫是没有情感的，哺乳动物就有了愤怒、高兴等，昆虫应该是先被制造出来，因外骨骼的限制体型不能大，褪皮也很不利于生存，后来制造了两栖动物和哺乳动物，内骨骼比外骨骼优势很多。

当大脑不再收到任何信号后，大脑意识就会自由，会在大脑里面的虚拟世界自由自在，不再有身体的感觉，就可以起身，下床，思维主动去感觉区寻找各种感觉，仍然没有，确认真的自由了，就是灵魂出窍，其实就是丢失输入后的自我运转（自由）。这种情况会发生在缺氧造成感觉系统瘫痪后，一个是逐渐死亡时，如果活着想体会，就是对脑部供血抑制造成缺氧可以体会。我以前睡觉姿势压迫后脑，长时间不动的时候可以发生。梦境和这个类似，但不同的是：梦境在动四肢寻找感觉时，会收到感觉系统的反馈从而返回现实。而缺氧的不会。鉴于此，人的思维必须受到限制，不然小命不保，无痛感症后思维不受疼痛制约，会自己吃自己。

  所以，人的意识，就是在各种预置定义下，处理各种输入，感觉到了自己的肉体，就是自我意识。感觉到外部，就是环境。

下面说视觉。

  前面说了，颜色并不是光的自然属性，而是大脑形成的，那么我们看见的世界是怎么回事？我们已经习惯了，看见的就是真实的世界，世界就是看见的样子，我们深信不疑。其实我们只看见了光，并没有看见那个物体。物体的特点对光产生了干扰，展现了物体的特点。两只眼睛只感受到两个平面图像，却让你觉得看见了世界。

所以你所看到的并不是真实的世界，而是大脑依据视觉构建出来的虚拟世界。你所有的行为、思考都是在这个虚拟世界进行的，虚拟的世界和真实的世界是相对应的，所以感觉和真的一样。人刚生下来的视觉并不是三维视觉。最开始是看到两个平的平面图，很快他就有了空间意识，双

眼图像转变为三维深度图像。另外深度数据和图是分开的，重点是处理深度数据，得到3维空间。图则是辅助，图可以保存。单眼用透视法人工智能运算可以还原大概的三维空间（脑补深度数据），所以单眼可以生存。

  目前最需要突破的就是视觉构建虚拟现实的技术，这样现实尽在电脑中，所有感觉到的东西都在大脑存在，所以才可以高速判断思考，智能算法才有机会进行无限输入计算，计算结果才能用以为驱动系统提供驱动数据。无论计算机还是人，都无法对大脑之外的东西思考，例如：你无法对桌子上黑盒子里的东西思考，因为里面这个东西还未在你脑袋里虚拟出来，大脑无法调用。双眼视觉取得深度数据并不难，平面取得XY轴数据，视觉差取得Z轴深度数据，XYZ都是简单算法可以求出的，平面图处理还是困扰开发者的一大难题，但就目前图形处理来看也不会是太大难题，把这些步骤用正确的方法组织起来，构建脑中的现实，还需要相关高手配合研发。

  虚拟现实成功后，想象就不是问题，从数据中提取需要的部分，复制到另一个空间，进行各种组装、切换等实现想象。

  数据的保存暂用现有数据库，初有样子后应重新设计更合适的数据库。

智能系统的很多数据不需要人定好，而是在它运行中自己从感觉系统确定最佳值和对应数据，即自适应，人体自适应大部分是在眼的监控下完成数据确定的。

计算机已经可以在人工下虚拟世界了---3d电脑游戏。

欢迎参与活动~

计算机视觉确实存在更多可能性，也需要新技术的助力与推动，目前的3D电脑游戏仅仅只是起步而已。

下面说语言：

语言是在认识世界的基础上产生的，用于交流时描述大脑中的世界，名词对应脑中的虚拟物体，动词对应看到的现象，形容词是对虚拟物体的描述。没有和物体对应的名词是没有意义的，不然不知道指的是什么，所以语言必须和虚拟世界契合才能表达意思。盲人虽然看不见，但他会通过其他感官建立虚拟世界。

      一个人在野外几十年，会丧失语言，因为没有沟通的必要，不需要名词指代脑子里的物体。很多女人语言能力很强，但是弄东西就啥也弄不了，她大部分是活在她的语言逻辑里面。

   我们没见过的东西可以通过语言建立这个物体和场景，例如阴曹地府和天庭谁也没见过，但是脑袋里却都有自己创造的样子，但大部分里面的物件来自于认识的虚拟世界里已有的物体、人、动物。跟随别人的语言可以想象出别人描绘的东西。语言是一个单独的逻辑体系，和虚拟世界可以对应。

依据名词即使不描绘也会在大脑生成一个不明确的物体。所以可以推断，即使没有虚拟世界，语言也可以单独存在，因为是一个逻辑体系，也就意味着，即使我们现在不能用视觉建立虚拟世界，仍能做出一个单纯语言性的智能。虚拟物体依据语言名词产生就可以了，虽然数据量太少，但应付语言够了。这个不同于那种“小度“，小度的都是预置好的，只能听懂固定格式的话。

单纯语言性的智能机器，基本可以视为聊天机器人，当然也可以语言下达命令去执行。这个体系的建立是通过沟通让他“”明白“所有的“知识“”。

具体实现步骤：

1. 时间轴

      前面说了，时间只是一个认识逻辑，来区分先后，自然界并不存在，动物一有意识就开始了时间轴，这之后的一切感知，都是以时间轴为主键保存。小学就学过，时间、人物、地点3要素，时间是主要的逻辑。将来的类人智能必是时间第一。小度没设立时间轴，你问他“我想听昨天老马点的那首歌”，它指定歇菜。时间的常用词“今天、明天、昨天、现在、将来”等不好描述的话就预置好

2.虚拟世界

  虽然没有视觉和其他方式来建立虚拟世界，但是仍然要建立这个数据结构，用来保存语言沟通里的场景、人物、地点-----只有存上了才有了记忆，你跟他说啥它才能记住。比如我跟它说：这是书，60页，叫“王大锤的故事”，它就要建立一个物体，并给这个物体加属性和描述。比如跟他说：我给你介绍个人，这是马六，是工程师，它就要建立一个属性是人的，物体，并把马六这个名称记录到名称的字段，把工程师记录到描述字段。你跟他说：现在你在XX公司，他就在地点里记录XX公司。当然这些记录都是时间的子键。并且所有说过的话都记录。

3.输入，现在语音转文字也逐渐成熟，说的话识别成文字后用文字记录，文字和声纹同时记录

4.存储，用现在的数据库我觉得也能做。

当然这个是构思研究，具体实施还有很多技术问题，但是这种语言智能值得一试，投资小，只是实现方法的问题，但是市场前景却是很大的。

本人没时间去实施，编程水平也一般，只会VB，希望能给有能力的人提供一个思路。