近期看来 科技的技术不能达到让人工智能 拥有情感，跟人类的感知（疼痛。。。），人工智能，说白了，就是一股数据流，近期可以通过把人类现有的基本数据，植入到人工智能上，实现一个拥有人类行为的人工智能是可以得，但不可能让人工智能，跟人类一样，能够理性，个性，思考的那种交谈，所有数据，跟沟通都是通过数据库里提取的，可以说现阶段的人工智能，是死人人工智能，但我相信，未来一定会有某种元素，可以取代数据流，像人类一样，具有类似于成为灵魂的东西，可以通过这个元素，向人类一样，拥有神经感知，跟精神感情。如果实现了这一步，那么人工智能很有可能会超越人类本身的价值，超越人类（计算方面，性能方面),虽然不能实现生育等生理特征，可以实现情感特征。

当然，也学在N年后，人工智能也会跟人类结合，成为半人工只能，半人类。这个时候，生理特征，跟感情特征，都具备，那可能是一个新的时代。

上面倘若能够实现，那之后的人工智能就不叫人工智能了，可以称之为智能人，也许体现在人类本身生殖，与智能芯片结合，纳米技术，将受精卵植入智能元素，完美结合情况下，诞生的可能就是一个新纪元物种，超智能生物（拥有超速计算，分析数据，还有灵活情感，生理遗传）的可以叫超智能人类的生物。

人工智能目前能实现的都还是比较单纯的任务，而且依赖大数据，个人觉得人工智能要赶上人脑还任重道远。

    从本质来说，人工智能，就是利用计算机强大的计算能力，实现一些人才能理解和完成的工作。在数字处理（加减乘除）上，计算机肯定强。但是在逻辑思维、抽象形象思维方面，人大脑的几百亿个神经细胞不是白给的，这种处理，人肯定要强过人工智能。现实应用中，比如图像和语音的识别，有些产品确实也做得不错了，但是还远远不够，精准判断和处理能力仍然欠妥。这里面，除了算法本身，主要后端数据量和数据积累的一些问题。
    所以，当前人工智能必须首先完成的一项基础工作，就是超级强大的数据存储和计算能力，这个也是我们实验室主要在做的工作。目标：百万级节点+EB级数据存储和计算。这是数据处理极限，再往上，就需要量子计算机的加入了。给各位看看我们的产品：《Laxcus大数据管理系统》，欢迎技术交流。
http://wenku.baidu.com/view/1bfb4c95ad02de80d5d84073.html

人工智能技术的一个基础架构，个人以为，是以搜索树为支撑，结合迭代、递归、回溯等手段，通过这些手段，实现一些算法，来完成人工智能计算。

和圈子里的人探讨过人工智能方面的技术，个人感觉，当下走捷径真是没有。人工智能的后面其实就是大数据，而大数据是个苦力，动辄就是几百几千几万台计算机的联动，共同计算一个数据。

最近接手过几个人工智能项目，其实说白了，就是在我们的Laxcus大数据系统上，做大规模数据计算。这些计算的数据量超级大，单次最少都有几十个GB,特点是表象上呈一个枣核型，两头小中间大。输入和输出的数据量非常小、非常少，计算过程中，产生和计算的数据量非常大。这种计算导致非常耗时、耗资源，最终就是耗钱。成本很高。我大致给这些计算项目的耗电量算过一下，平均计算一次耗电量，足够这种8月天气里，一家人睡觉的时候，开一个晚上的空调了。所以，其实现在的人工智能其实都不太“智能”，很“傻”，完全是依靠大数据强大的计算能力获得一点点可怜的数据。这有点类似于现在的挖比特币。

个人感觉，人工智能的理想状态，被计算的数据，应该呈一条线型，起码要做到减少中间数据计算过程中的计算量。如果能够实现，不止会提高计算时间和计算效率，耗电也会成倍减少。只是这个想法和很多智能算法，现在还是在努力探索中。

我认为，人工智能在某一领域超越人脑是可以实现的，但是完全的超越人脑是不可能实现的，因为人脑最大的特点，就是天马行空的创造力和联想力，而要赋予一个机器创造力是一件近乎不可能完成的事情，之所以说是近乎不可能，是因为我怕被以后的技术打脸，现在人工智能多是采用神经网络和遗传算法，神经网络是期望通过模拟现实中的生物思维来实现人工思维，而遗传则期望生物进化来再次产生思维，如果是采用神经网络，那么你要构建足够多的神经元，就现在的硬件设施来说，我认为这是一项根本不可能完成的任务，人的大脑中的神经元细胞是以亿来计算的，而且就算写出来了这么多的神经元真的就可以实现人类的思维模式吗，我认为这是不可能的，动物的大脑中也有如此众多的神经元，那为什么没人聪明呢？遗传算法我不懂，不发表见解。

以上就是我对于这一问题的看法，如有不对的地方请大家多多指正。