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博客园 - 梦里风林：

我觉得人工智能当然有可能超过人类大脑，

但是，

在讨论人类智能和人工智能之前，我们是不是漏掉了什么？

世界真的是我们所见到的这个样子吗？

人类智能，我们所仰仗的数学、物理，真的能够正确地描绘这个世界吗？

想象这样一个人，他把红色完全当成绿色，把绿色完全当成红色，那我们要怎么发现他跟我们不同？

他对世界的认识，跟我们是不一样的，如果我们规定绿色的RGB就是010，那他的认识就是错的，但他不知道。

那我们呢？我们的对世界的理解，又有什么值得骄傲的吗？

也许我们每个人都只是一枚缸中之脑，

我们的所有触觉，视觉，理解，都是设定好的程序，正如我们努力理解这个世界得到的规律，对宇宙中永恒的物质波所做的一些反应而已。

我们的数学，程序员锁骄傲的各种技术，跟其他东西对这个世界的认识相比，也没有什么特别的地方。

对这些物质波，也许人工智能能够做得更好。

虽然人工智能的思考方式与人类不同，

但你确定人的思考方式就更高级吗？

技术宅都会没事捣鼓自己的电脑，改系统里各种文件，

但总有可能搞出自己救不回来的坑。

永远对你眼前的电脑心怀敬畏；

永远对这个世界心怀敬畏；

我们不知道世界的本质，

一切都是黑盒。

但是，生活还要继续，

我们还要按照自己对这个世界的理解去走下去，

这样才是自己。

感觉写的很有诗意啊~~~

一切高智慧物种都应该有灵魂，人工智能也应如此。

一切的企图创造出人工智能的制造者都应该先为人工智能创造灵魂。不然，创造出来的永远都是冰冷的愚笨的机器，而不是智能。

灵魂这个东西真的太难说，关于的人的灵魂都没有定数，以后的智能也不会考虑这个吧！真正要做的就是让机器学会学习！

说一下我的看法：

1. 你认为人工智能能超越人类大脑吗？

       我认为人工智能是不能超越人类大脑，但是在近些年制造出能够和人脑类似的人脑芯片还是非常现实的。IBM在2014年的时候就已经制造出了一款模拟生物神经系统的芯片，但也存在一定的问题，首先是集成规模，和人脑所拥有的神经元数量相比，这个芯片大约是人脑级别的万分之一；其次是非常重要的难点-算法，也就是让这个芯片像大脑似的工作，还没有相应的算法能够来驱动它。也就是目前我们的技术最高只能做到制造出模拟人脑的硬件设备（规模问题不会成为长久的问题），但是如何让这个设备“人造大脑”工作确实还具有非常大的限制性。

2.你认为人工智能近期最有可能实现的是什么？

       基于深度学习的能够提高人造智能设备智能程度的新的深度学习算法或者学习框架，这是人们近期在努力着的，通过深度学习来实现更好的人工智能真的非常具有潜力。在数据和计算资源足够的情况下，深度学习在许多领域中体现出占据支配地位的性能表现，如语音识别、视觉对象识别、自然语言处理等领域。

       聊一些有趣的东西，2013年的时候，DeepMind的公司发表了一篇论文，题目是《Playing Atari with Deep Reinforcement Learning》，而这篇论文讲的就是通过设计的学习算法让计算机学会打游戏，在游戏中过的更高的分数或是其他，后来它被谷歌收购。设计的深度学习的流程大致是这样的：
1.构建一个网络并且随机初始化所有连接的权重
2.将大量的游戏情况输出到这个网络中
3.网络处理这些动作并且进行学习
4.如果这个动作是好的，奖励这个系统，否则惩罚这个系统
5.系统通过如上过程调整权重
6.在成千上万次的学习之后，超过人类的表现。

这个结果可以看做是从传统机器学习迈出的一小步。尽管这一步可能非常小，这个系统可能都不知道或者理解它做的事情，但是这个深度学习系统的学习能力远远超过之前的系统。并且，在没有程序员做任何提示的情况下，它的解决问题的能力也更加宽广。

3.你认为人工智能近期最迫切需要实现的是什么？

       虽然深度学习在理论和应用上取得了一定的进展，但仍有一些问题亟待解决。第一、深度学习模型都是非凸函数，理论研究存在困难。第二、深度学习模型训练耗时，需要设计新的算法进行训练，或者采用并行计算平台来加快训练速度。如何克服深度学习的局限性从而提高模型的性能是未来一段时间值得研究的问题。深度学习的动机源于脑科学。随着认知神经学的发展，科学家发现了许多与人脑动态学习相关的特性，如：神经元自组织特性、神经元之间的信息交互特性、人类认知的进化特性等，而这些特性将为深度学习模型的构建提供更多的启发，促进深度学习的进一步发展。是否能够利用认知科学的一些新进展，构造更好的深度学习模型也是值得我们探讨的问题。

我觉得人工智能不可能超越大脑，但是它在很多方面会强于大脑，比如说大型数据计算，学习能力，智能问答等。我觉得目前阶段人工智能最可能实现的就是各类机器人了，比如说做家庭卫生的，做书友，做跑友，网站智能问答型等机器人。最迫切的应该是提高其准确率及分辨率等，只有达到一定精度，更多的人才会去使用它。

特斯拉发生首宗自动驾驶致死车祸 正被调查

       美国汽车监管机构正就特斯拉Model S首宗自动驾驶模式下发生的致死车祸展开调查，特斯拉引以为豪的自动驾驶技术可能在被调查后遇到更多的质疑，甚至自动驾驶技术的普及也可能延迟。

       电动汽车明星特斯拉股价在盘后交易中突然下跌2.49%，因为美国汽车监管机构正就首宗自动驾驶模式下发生的致死车祸展开调查，投资人自动避险引发的轻微下跌。谷歌公司此前测试的自动驾驶汽车也发生过轻微的车祸，但自动驾驶导致乘客死亡的车祸，在美国本土是第一宗。特斯拉引以为豪的自动驾驶技术可能在被调查后遇到更多的质疑，甚至自动驾驶技术的普及也可能延迟。

      美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）今天发布消息，证实5月7日在佛罗里达州发生的一起车祸中，一辆车是特斯拉Model S，车主使用了自动驾驶模式，并且在车祸中死亡，因为这是监管机构公布的第一起自动驾驶模式下的致死车祸，美国国家公路交通安全管理局将对25000辆特斯拉Model S的自动驾驶程序进行初步调查，消息一公布就引发特斯拉公司股票的波动。

美国国家公路交通安全管理局在通报中说明，正对特斯拉Model S自动驾驶系统的设计和安全性能展开初步的评估。按照汽车监管的流程，初步评估是一种初期的调查，确定问题和责任具体在什么地方，如果初步调查发现存在问题，将会进行更详细的系统性的工程分析，那就是扒皮拆骨的彻底分析了，事情就会更加严重，并且会引发大规模的召回。

      美国国家公路交通安全管理局称发生车祸的是一辆2015款特斯拉Model S，事故发生在一个高速公路，特斯拉Model S前面一辆拖拉机拖车在进行左转的时候，后面跟随的特斯拉Model S自动驾驶程序崩溃，造成了这起车祸，特斯拉车主在事故中丧生。

特斯拉的回应表示，在5月的车祸发生后，公司就已经上报给监管机构，表示在白天光照充分的情况下自动驾驶模式和司机都没有发现前面拖车的白色表面，故而没有采取制动措施，特斯拉公司同时表示自动驾驶已经安全行驶1.3亿英里。特斯拉公司在声明中还表示，自动驾驶模式一直在变得更加智能，但毕竟不是完美无缺，所以需要司机保持警觉。特斯拉还是认为，在司机监督下使用的自动驾驶模式，从统计学上是更安全的，因为90%以上的车祸是人为因素，这也是特斯拉此前在公布和宣传自家车辆和自动驾驶模式的优势时候的说法。

自动驾驶技术有意义 有人担忧目前不够成熟

       虽然特斯拉公司不无为自动驾驶解释的意味，但不可否认的是这次车祸是首宗死亡案例，并且监管机构启动了初步调查。自动驾驶技术还处于早期阶段，虽然谷歌公司已经开发了8年，进行了数百万英里的测试，但何时能上路仍不确定，就是安全性这个致命问题无法得到完全解决的原因。

而且这不是特斯拉的电动车在自动驾驶模式下发生的第一次车祸了，只不过之前没有发生过致命的事故罢了。特斯拉的自动驾驶技术是其一大卖点，并且在发布Model S和Model X的时候都表示过自动驾驶的安全系数足够高。在很多宣传中，自动驾驶被描绘为一种完全解放人力的措施，人们登上车辆后就可以看书、读邮件、上网购物，自动驾驶会将人安全送往目的地，但没人强调司机是要监督的，如果司机一直无法放松，自动驾驶和亲自驾驶的区别又有多少？而当司机处于一种对自动驾驶模式的信任，和比较放松的状态，当发现需要人工干预的时候，是否有足够的时间反应？也就是说自动驾驶如果长时间不出错，司机放松警惕，但只要发生一次车祸，教训就足够惨痛了。

       自动驾驶技术不是没有价值，因为每年大量的车祸发生，对财产和生命都造成很大的损失，并且统计数据显示90%的车祸是人为因素造成的，只要自动驾驶技术能够将车祸发生频率降低，就是有意义的。因为自动驾驶技术也是人类发明的，从某种程度上是可以允许存在一定失误存在的，但人类就是一种缺乏安全感的动物，对任何可能造成危险的新生事物有心怀忌惮，所以自动驾驶死亡车祸的出现没准会将特斯拉和谷歌在无人驾驶方面的努力拉回数年。

现在存在一个奇特的问题是，自动驾驶模式下出现车祸，责任如何确定？因为责任的确定牵涉到赔偿金的问题，如果是汽车厂承担责任，保险公司自然乐得轻松，但特斯拉和其他汽车厂商就相当于承担可能车祸的无限责任，这也是一种无法承受的负担。如果责任是司机承担，普通人的情感上又难以接受；如果是保险公司承担，就要确定自动驾驶模式下车祸的可能概率，这牵涉到保费的确定。

现在的自动驾驶技术，距离人们想象中完全不需要人工干预还有距离，特斯拉的声明并没有错，自动驾驶模式是需要司机监督的，毕竟生命是自己的，需要自己最大程度的负责。

首发百度百家

1.你认为人工智能能超越人类大脑吗？

个人认为在硬件快速发展的时候，人工智能将超越大脑；

2.你认为人工智能近期最有可能实现的是什么？

人工智能实现自动驾驶，自动服务员

3.你认为人工智能近期最迫切需要实现的是什么？

最迫切的是需要实现 人机交互。

终有一天，人类利用人工智能将创造出一个终极大脑，它拥有无尽的智慧并能回答一些终极问题，如：宇宙到底是什么，人类将走向何方...