本文转自公众号 开源中国

图数据库可以说是近年来数据库中发展最快速的类别了。得益于此，早在 Gartner 数据库的世界之前，我们称其为“图数据库年”了。它的成功可以归结很多因素；但根本原因是它们可以将大量复杂的信息，转化成易读、直观表示的关系。

考虑到数据库的不断发展，会伴随着难以理解和说明的数据的涌现 。图数据库可以将这些数据转化成易于处理、发展以及可与同事进行协作的可遍历数据。

图数据库在涉及连接利用和驱动语义的场景，有着其他数据库不具有的使用优势。快速而又可扩展的图数据库，正在打开一个商业洞察和性能的世界。

TigerGraph 产品管理总监Victor Lee 表示，“使用图表不止可以描述用户的操作，可以360度了解你的客户……”多组数据的合并，在经过实时操作的执行后，可以进行复杂的分析。

结合多个来源的数据

为做出决策，企业需要在他们的数据库中结合非专有数据。但结合多个来源的不同数据是一项复杂任务。Ontotext 开发的技术可以帮助大知识图的构建，并将认知分析应用其中，来提供跨多个行业的实体意识，例如生物制药公司 AstraZeneca，世界上最大的工程机构 IET 和美国国防承包商 Raytheon。

Ontotext 首席执行官 Atanas Kiryakov 也提到他们的技术在预测英国脱欧投票中的应用。

“早在2016年6月，我们基于对百万条推文的分析、综合印象、互动和影响因素对英国退欧进行预测......结果很明显，仅英国脱欧的支持率有两倍高。”

内容管理、协作和交付

Celum 是一家先进的云软件制造商，他们的内容和协作云优化了数字内容的完整生命周期，以及团队中人员的互动。Celum 在35个国家拥有800多名客户，着手开发自己的架构，以提供最佳的用户体验。Celum 的软件架构师 Rainer Pichler 分享了他们如何使用 Graph Databases 做到这一点的经验。

“我们的使命集中在两个方面：一是帮助客户管理数字内容，以便再次找到它并希望将其发布到其他平台，如内容交付网络；二是改变人们协作和合作的方式。

“关于内容，用户本身就是他们数据的建模者......每家公司都有不同的元数据，这对用户来说非常重要。”

很明显，图数据库的成功归功于它适用于从制药到政治，从金融科技到主流媒体的每个主要行业。

本文编译自：https://irishtechnews.ie/was-2018-the-year-of-the-graph-database/