前言：人工智能从提出到现在，也有半个多世纪的历史了，但是像科幻电影里一样可以直接和人类交流或者帮助人类完成工作的机器人尚未出现，因此可能会有人好奇这些年机器人研究到底有没有进展。答案当然是——有！下面就给大家介绍一下这几年来机器人领域所取得的成果以及可能完成的突破。

    其实，机器人在过去几年已经获得了很多突破，未来也将给世界带来很大变革，以下是麻省理工大神Rodney Brooks对机器人近年来的5大发展特征的总结，及未来的5大发展趋势的权威总结。

    2012 - 2016年机器人革命已经取得的5个重大突破

    [1] 消费汽车已经是真正的“机器人”了今天的半自动、全自动汽车已经是真正的“机器人”了。人与汽车的互动，很大程度上是由汽车自动驾驶技术的进步推动的。这些互动在我们的生活中变得越来越常见，我们必须重新思考我们在这些技术上展示的界面、规则和行为。 

    [2] 3D游戏传感器已经随处可见讲真，我们人类真的很复杂，复杂到机器人也很难理解我们。不过，由消费电子驱动的3D游戏传感器正变得越来越好，机器人可以更好的理解人类并进行有效互动。

    [3] 机器人导航在手机和扫地机上都已经广泛应用一种称为VSLAM（可视同步定位和映射）的新技术使机器人能够更容易地定位其环境并进行导航。相信吗，最新的Roomba扫地机器人都能为你的房间绘制3D地图了。如果打开门让它扫遍天下，相信一幅世界地图也是可以画出来的。

    [4] 无人机控制系统达到了引爆点几年前，我们还很难实现让飞机模型自主飞行；然后无人机出现了，再配上手机技术，无人机控制系统简直不能更简单，会写代码，你就可以写无人机飞行代码。

    [5] GoPro与无人机正在绘制巨幅商业图景GoPro体积小、耐用、适应性强，提供了一种有趣的与无人机结合方式来捕获图像、收集数据，现在这些无人机镜头已经在各种娱乐和商业应用程序中大展拳脚。

    预测：2017年 - 2018年机器人技术5大重要突破

    [1] 用智能手机就能造机器人虽然我们可能没有意识到，但我们每天使用的智能手机就是真正的微型超级计算机，而且这些智能手机相同的组件现在也为机器人提供动力。第一个Roomba扫地机器人只有512字节的内存，这在当时已经是开创性的。今天，Roomba有一个小型超级计算机进行视觉同步本地化和映射，自主导航房间，零售价约300美元。在接下来的五年中，这些指数将以指数级增长，对机器人产生深远的影响。

    [2] 机器人将在云端共享学习（一个新的物种呼之欲出）这是理解机器人未来的最重要的概念之一 ——当机器人连接云端时，他们可以共享数据，这大大加快了机器人在现实世界中“学习”的速度。最重要的例子是自动车辆。汽车不断地将他们的驾驶数据通过各自的传感器上传到云端，以便系统了解道路上的每一辆汽车。例如，如果一辆汽车避开了道路中一个新的障碍物，那么其他的汽车将会马上知道这个障碍物在哪儿、应该如何顺利避让。

    [3] 协作机器人将全面取代流水线工人 协作机器人是为了协助人类安全执行特定任务而设计生产的。Rethink Robotic的Baxter和Sawyer机器人就是在工业环境中使用的协作机器人的很好的例子。机器人将仅通过一次简单的移动机器人的手臂的正确“训练”，便能够与人类一起管理生产线上的一些重复性、物理性的工作。 

    [4] 神经控制假体将把人类变成“X战警" 在接下来的几年中，脑控制假体将开始使我们变成超人。之前的人工耳蜗就是一个很好的例子，而现在，神盾局……哦不，美国国防部高级研究计划局DARPA有一系列关于神经控制机器人设备的计划，将使我们成为真实版的神盾特工。这些假体将改变我们与世界互动的方式，也给予人类更多的能力。我们将会越来越习惯于在自己的身体里植入神经控制假体，让自己像钢铁侠一样强壮，这将成为一个行业。（怎么听起来有点像医美呢？）想象一下，我们可以进入70岁以上的超级攀岩者俱乐部，刺激吧？

    [5] 老年人的身体辅助机器人将成为百亿美金市场全球人口已经逐渐开始老龄化。在日本， 65岁以上的人口将超过30%。到2050年，在北美、欧洲，在中国也是如此。也就是说，以后老人将必须照顾老人了。这就是机器人技术的一个巨大的（数百亿美元）机会。许多早期试验的机器人帮助老人上床、下床，把食品放在楼梯上等等，即使是自动驾驶汽车也是另一种类型的老年护理机器人，因为它让老人独立驾驶的时间变得更长。