SQL Server、Oracle和MySQL是目前市场上占有率最高的关系数据库，同为数据库 ，他们有什么区别呢？

    今天将从他们的发展历史、架构、应用场景以及学习者对于数据库选择这四方面来谈一下这三种数据库的区别。

    首先说发展历史——

    1、Oracle：中文译作甲骨文。Oracle成立于1977年，早期的理论基础来自于一篇IBM的论文《A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks》。论文作者CODD选取了关系代数的五种运算，并基于运算，架构了一种新型的数据存储模型。基于这种模型，Oracle成为了一个非常典型的关系数据库。因此也变的严谨、安全、高速、稳定，并且变的越来越庞大。

    由于其诞生早、结构严谨、高可用、高性能等特点，使其在传统数据库应用中大杀四方，金融、通信、能源、运输、零售、制造等各个行业的大型公司基本都是用了Oracle，早些年的时候，世界500绝大部分都是Oracle的用户。

    2、MySQL ：MySQL的最初的核心思想，主要是开源、简便易用。其开发可追溯至1985年，而第一个内部发行版本诞生，已经是1995年。到1998年，MySQL已经可以支持十多种操作系统了，其中就包括win平台。但依然问题多多，如不支持事务操作、子查询 、外键、存储过程和视图等功能。

    MySQL的爆发始于01、02年，尤其是02年发布的4.0 Beta版，正式选定InnoDB作为默认引擎，对事务处理能力及数据缓存能力有了极大的提高。同年4.1版开始支持子查询，至此MySQL终于蜕变成一个成熟的关系型数据库系统。05年的5.0版本又添加了存储过程、服务端游标、触发器、查询优化以及分布式事务功能，但同年被Oracle抄了后路，InnoDB被Oracle收编。08年，MySQL被Sun收购，09年，Oracle收购了Sun和MySQL。 

    由于MySQL的早期定位，其主要应用场景就是互联网开发。基本上，互联网的爆发成就了MySQL，LAMP架构风靡天下。而由于MySQL更多的的追求轻量、易用，以及早期的事物操作及复杂查询优化的缺失，在传统的数据库应用场景中，份额却极少。

    3、SQL Server：一提到SQL Server，大家一般都只想到Microsoft SQL Server，而非Sybase SQL Server。SQL Server最初是由Microsoft, Sybase and Ashton-Tate三家公司为IBM公司的OS/2操作系统开发的。随着OS/2项目的失败，大家也分道扬镳。 Microsoft自然转向自己的win操作系统，作为windows NT软件方案的一部分。而Sybase则专注于Linux/Unix方向的数据库开发。

    MS SQL Server主要面向中小企业。其最大的优势就是在于集成了MS公司的各类产品及资源，提供了强大的可视化界面、高度集成的管理开发工具，在快速构建商业智能（BI）方面颇有建树。 MS SQL Server是MS公司在软件集成方案中的重要一环，也为WIN系统在企业级应用中的普及做出了很大贡献。

    其次三者的架构也有很大的区别——

    1、Oracle： 数据文件包括：控制文件、数据文件、重做日志文件、参数文件、归档文件、密码文件。这是根据文件功能行进行划分，并且所有文件都是二进制编码后的文件，对数据库算法效率有极大的提高。由于Oracle文件管理的统一性，就可以对SQL执行过程中的解析和优化，指定统一的标准：RBO（基于规则的优化器）、CBO（基于成本的优化器）。

    通过优化器的选择，以及无敌的HINT规则，给与了SQL优化极大的自由，对CPU、内存、IO资源进行方方面面的优化。

    2、MySQL：MySQL最大的一个特色，就是自由选择存储引擎。每个表都是一个文件，都可以选择合适的存储引擎。

    常见的引擎有 InnoDB、 MyISAM、 NDBCluster等。但由于这种开放插件式的存储引擎，比如要求数据库与引擎之间的松耦合关系。从而导致文件的一致性大大降低。在SQL执行优化方面，也就有着一些不可避免的瓶颈。在多表关联、子查询优化、统计函数等方面是软肋，而且只支持极简单的HINT。

    3、SQL Server：数据架构基本是纵向划分，分为：Protocol Layer（协议层）， Relational Engine（关系引擎）， Storage Engine（存储引擎）， SQLOS。SQL执行过程就是逐层解析的过程，其中Relational Engine中的优化器，是基于成本的（CBO），其工作过程跟Oracle是非常相似的。在成本之上也是支持很丰富的HINT，包括：连接提示、查询提示、表提示。

    由于三者自身属性，应用环境也不尽相同。

    1、Oracle：Oracle主要应用在传统行业的数据化业务中，比如：银行、金融这样的对可用性、健壮性、安全性、实时性要求极高的业务；零售、物流这样对海量数据存储分析要求很高的业务。此外，高新制造业如芯片厂也基本都离不开Oracle；电商也有很多使用者，如京东（正在投奔Oracle）、阿里巴巴（计划去Oracle化）。

    2、MySQL：MySQL基本是生于互联网，长于互联网，其应用实例也大都集中于互联网方向。MySQL的高并发存取能力并不比大型数据库差，同时价格便宜，安装使用简便快捷，深受广大互联网公司的喜爱。并且由于MySQL的开源特性，针对一些对数据库有特别要求的应用，可以通过修改代码来实现定向优化，例如SNS、LBS等互联网业务。

    3、SQL Server：windows生态系统的产品，好处坏处都很分明。好处就是，高度集成化，微软也提供了整套的软件方案，基本上一套win系统装下来就齐活了。因此，不那么缺钱，但很缺IT人才的中小企业，会偏爱SQL Server 。例如，自建ERP系统、商业智能、垂直领域零售商、餐饮、事业单位等等。

    最后谈一下不同人群对数据库使用选择的建议。

    1.对于初学数据库的孩子来说，比如学生，建议学习Microsoft SQL Server 2014。原因主要是方便。微软平台，从Windows操作系统、VS开发工具、C#语言等等，无论安装、使用、学习都很方便，并且书籍也很多。使用这个平台，能让你更集中注意力在学习上，避免很多无关因素的打扰。比如，安装Oracle的话，需要了解很多非数据库知识，学生时期，本来时间就少，因此不推荐在此时期学习Oracle。

    2.对于在国企、事业单位里的人来说，建议精通Windows\Office\C#\Microsoft SQL Server 2014，因为这类工作岗位上会经常做一些小软件的快速开发，以及数据的快速处理。

    3.对于在百度、阿里巴巴这类互联网企业的人来说，建议精通Mysql。因为这类企业不愿意花钱购买正版软件，同时又需要对源代码进行定制，因此Mysql最适合这类企业。

    4.对于专门从事大型软件项目开发，以及电信、电商、金融等，这类企业有钱，并且对数据安全最重视，因此，这类企业适合使用Oracle。

文章转载自知乎孙文亮的回答

原来数据库也分这么多种，多谢科普

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我们联动北方公司是Oracle全球指定服务供应商，Level 1的Partner(Supplier ID: 508586)。同时，目前也是Oracle(中国)官方售后服务实施方面的紧密合作伙伴哦，有什么问题欢迎经常来交流讨论

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Oracle：大事务处理能力强，需要用户主动提交事务。

MySQL：事务处理能力不及Oracle，一般是自动提交事务。小事务处理非常快，数据量大时性能下降厉害。

SQL Server：自动提交事务，事务控制能力弱。

快夸我嘻嘻！