论AI的自然语言识别NLP
李万鸿2016-3-2
人类的知识体系是建立在语言文字基础上的,因此,AI对自然语言的学习、理解、掌握和思考是非常有价值的技术,也是AI未来的发展方向,百度、google都在研究这个技术。下面谈谈AI对自然语言处理NLP的思路和看法。
目前一般使用基于大数据的机器学习技术来处理自然语言,如神经网络算法、SVM等。NLP的处理包括:机器翻译、语义分析、词性标注、文本识别等。NLP的核心技术在于把文字进行分词,然后转化为向量进行计算,通过各种算法计算后得到结果。对于NLP来说,理解语言文字的意思是关键所在,比如“苹果”这个单词,需要理解是吃的苹果,还是apple公司。能够理解语言文字,尤其是文字之后,AI就可以自动学习人类所有的知识,然后提高AI的能力,能象人一样思考、说话,运用学到的知识,自己发现问题、分析问题、解决问题,从而具有人的智慧,这就是AI的终极目标。NLP功能的发展,计算机可以和人谈话,目前微软的小冰机器人、百度的机器人都可以进行简单的对话。随着AI的NLP功能提高,计算机和机器人可以象人一样思考和工作,极大地提高生产力的水平和效率,把人从繁重的体力劳动中解决出来,有更多的时间学习、思考、修行,发展内在的精神和心灵。
为此,计算机科学家、语言科学家等各种科学家需要联合攻关,
还可以和已经与地球取得联系的外星人合作,开发下一代具有高智能NLP功能的AI,能学习掌握世界上所有已知的知识,打造“最强大脑”,这个大脑为人类的幸福工作,造福每一个人。
该贴由hui.chen转至本版2017-4-14 10:34:06