还有,在这里寻找JAVC和C程序员,合作实现强AI算法。IBM的wotson,在决策方面,只实现了纵向决策,没有横向数据处理,所以,wotson算是真正的弱智能。可以说是森林算法吧。在选择上,每一项选择,都会有庞大的关联信息处理。但是,在最后出结果的时候,却不会横向排布。举个例子,买彩票。我统计出最近100期的彩票,看下哪个数字出现的几率最高,只买出现几率最高的那几个数字。通过这样的算法,我每次买彩票,每过几期,必定会中个小奖。5块,10块,甚至几百块。但是我永远也不可能中头等奖。因为缺少横向算法。我选择彩票的第一个数字时候,那么第二个数字的选择,不单单看100期内数字出现的几率,还要看第一个数字出现后,第二个数字会和第一个数字出现在同一期的概率。然后是第三个数字同时出现的概率。一直到第7位数字。在决策方面,如果只看纵向选择,数字是很好选择的。单独看横向选择,也是很好选择的。但是我要把纵向横向的数字出现概率全部计算进去,那么计算量是非常恐怖的。我不能通过一个公式来把纵横两个方向的数据全部计算进去,所以,我永远不能中头等奖,但是我又可以屡次中奖。这就是wotson的算法,wotson在目前来说,智能算是弱智程序,但在我看来,已经比深度学习和神经网络先进太多了。