表结构大概是上面这样的（省略了好多字段），表中只有一个联合索引uin_id，而我在更新的时候是下面的思路：

• 首先根据一个id范围获取到一定数量的数据
  select id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;
  
• 遍历所有的数据，对每一条数据进行更新
  #首先对数据进行处理，匹配获取type和typeid
  update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where id=[id]
  按照上面的思路搞了之后，发现更新特别的慢，平均每秒钟3~5个左右，我也是醉了，我看看要更新的数据，总共有32w+条，这样更新下来大概需要24h+，也就是1天还要多，额~~哭了，想想肯定是哪里出问题了。

发现问题

首先我想到的是是不是因为只有一个进程在更新，导致很慢，我启动了5个进程，将id分段了，就像下面这样

运行之后发现还是那样，速度没有提升多少，还是每秒钟更新3~5个左右，想想也是啊，时间不可能花费在插入数据之前的那些步骤（匹配、组装sql语句、。。。），应该是插入的时候有问题

再来看看我的sql语句select id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;，这里，试着在命令行执行了下，结果如下

竟然花了0.18秒，这个时候我猜恍然大悟，联合索引我没有使用到，联合索引生效的条件是——必须要有左边的字段，用explain验证下，果然是这样：

然后使用联合索引：

可以看到几乎是秒查，这个时候基本可以断定问题是出现在索引这个地方了

我select的时候次数比较少，每两个select之间id相差10000，所以这里可以忽略掉，而且这里没办法优化，除非在id上面添加索引。

问题发生在update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where id=[id]，这里在更新的时候也是会用到查询的，我的mysql版本是5.5，不能explain update，不然肯定可以验证我所说的，这里要更新32w+条数据，每条数据都会去更新，每条数据0.2s左右，这太吓人了~~

解决问题

问题找到了，解决起来就容易多了~~

select的时候加了一个字段uin，改为下面这样select uin,id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;，然后更新的时候使用update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where uin=[uin] id=[id]，这样一来索引就是用上了。

三下五除二改好了代码，试着启动了一个进程，看看效果如何，果然，效果提升的不是一点点，平均30+次/s，这样大概3个小时左右就可以完成所有的更新了。

思路可取！