进入6月，预示着2015年已过一半，到了年中总结的时候了。那么，近段时间什么最红，当然要数“高考”了，而随着高考的开始到结束，与安防行业息息相关的话题当属生物识别技术在考场上的应用。下面，就来盘点2015年上半年生物识别新技术十大热点。

  虹膜识别用于隐形眼镜

    近期，Google公司将虹膜识别

作用于隐形眼镜的技术获得专利，大致方向是利用隐形眼镜中存储的虹膜样张与正在扫描的虹膜进行对比，以判定是否是用户本人。通过这项技术实现，未来可以实现通过佩戴隐形眼镜打开任何你的设备，只要数据匹配，打开手机、冰箱、门、电视、电脑、汽车等等都不在话下。

  嵌入式指纹检索

    为了提高大容量数据库下指纹识别的效率，一种基于指纹检索策略的快速搜索方案被提出，这一方案将有效降低整个指纹识别过程的耗时量。

    指纹检索算法是一种应用于大容量指纹数据库的快速指纹搜索方案。嵌入式指纹系统需要进行现场指纹采集、指纹查找和验证等过程，则更需要合理的策略来保证系统的实时性和可靠性。因此，设计高效的嵌入式指纹检索算法，并在具有大容量指纹数据库的嵌入式系统下实现指纹的快速检索与匹配，有着重要的研究意义和广泛的商业价值。

  人脸识别取款机

    5月28日，央视新闻播报，由清华大学和杭州梓昆科技(中国)股份有限公司联合研发的具有人脸识别

功能的ATM取款机正式发布。这台ATM机让金融设备进入了刷脸时代，也就是说用户取钱光有密码已经不行了，还得要“脸”。

    在发布会上，经由专家委员会鉴定，这款ATM机不仅实现自主研发、设计和生产，整体性能超越了国际同类产品，而且在多国货币(包括塑料币)的识别、鉴伪、全图像分析、冠字号识别、处理速度等核心指标上实现了超越，性能比同类相关产品提高20%。

  脑纹识别 

    在生物识别领域，指纹识别与视网膜扫描技术逐渐过时，科学家逐渐地开始挖掘脑科学。当大脑受到外来的刺激时，由此产生的脑电波存在差别。“脑纹”技术就此应运而生。人与人之间的脑电波存在细微差别。计算机利用这些差异可以有效的辨认受试者，准确率达94%。

  远程虹膜扫描 

    卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)工程学教授马里奥-萨维奥(Mario Savio)发明了一种远程虹膜扫描技术，该技术允许警察可以在车主眼睛不经意间扫过车辆后视镜的时候便快速读取到其虹膜信息。简单来说，人的眼睛是由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。巩膜即眼球外围的白色部分，约占总面积的30%;眼睛中心为瞳孔部分，约占5%;虹膜位于巩膜和瞳孔之间，包含了最丰富的纹理信息，占据65%，对于个人来说它就象视网膜或指纹一样独一无二。

    具体来说，人体的虹膜形貌可以保持数十年没有变化。另一方面，虹膜是外部可见的，但同时又属于内部组织，位于角膜后面。如果要改变虹膜外观的话需要非常精细的外科手术，而且要冒着视力损伤的危险。所以，虹膜高度独特性、稳定性及不可更改的特点早就了其可用作身份鉴别的物质基础。

  人体微生物识别  

    将人类DNA样本与人类DNA‘指纹’数据库进行关联，是法医鉴定遗传学的基础。然而，研究表明无需人类DNA，利用人体微生物的DNA序列也有可能形成同样的关联。

    研究论文首席作者、哈佛大学生物统计学研究部研究人员埃里克·弗兰佐萨及其同事更新了经典计算机的科学算法，通过人类微生物组项目产生出公开有效的微生物数据，即对242位志愿者的唾液、皮肤、粪便和其他身体部分长达数月时间调查研究后建立的微生物个人识别码，也就是所谓的微生物“指纹”。他们将这些编码与后续随访中获取的样本和另一组独立人群的样本进行比较。结果显示，每个人都拥有独特的微生物“指纹”，它们在成百上千的个体中是独一无二的，并且大部分“指纹”在超过一年的采样周期中保持稳定。研究人员发现，这些样本中，粪便样本的微生物“指纹”最为稳定，在抽样周期一年之后，仍有超过80%的个人可被正确识别。

  人脸识别测颜龄

    在今年的五一小长假期间，一个黄颜色的小网站挤满了朋友圈，这个神奇的网站就是可以通过照片测颜龄的how-old.net。不过这个网站并不是来自脸萌、足记等中国创业公司，而是微软的一个项目。该网站的火爆基于微软的Azure，该平台提供了有关机器学习的开发接口，第三方开发者可以利用how-old背后相关的接口和技术，分析人脸照片，从而能够分析出性别和年龄。

    系统的工作原理是对上传照片的瞳孔、眼角、鼻子等27个“面部地标点”展开分析。最早是两个软件工程师想通过“how-old.net”的网 页，探索一下微软最新发布的脸部识别应用界面究竟有多大的潜能

  超声波指纹识别

    在全球移动互联网大会上，高通就演示了新颖的超声波指纹识别技术。据悉，应用这一技术的移动终端，预计在明年上市。

    名为Snapdragon Sense ID的超声波指纹识别技术，采用了超声波来扫描指纹。比较而言，按压电容传感器作出的是二维指纹图像，而超声波扫描可以对指纹进行更深入的分析，即便手指表面沾有污垢亦无碍超声波采样，甚至还能渗透到皮肤表面之下识别出指纹独特的3D特征。另外，它可以感知多种材料，如金属、蓝宝石等，应用的局限性小得多。因此，这一识别技术精度更高，也更安全。

  “身体印记”生物识别

    在汉城举行的2015人机交互大会上，雅虎向人们展示了用身体的其他部位快速而安全的解锁手机。

    这种生物认证技术基于手机的触摸屏，与相对比较昂贵的指纹传感器相比，雅虎的技术可以应用到任何具备触摸屏的手机上，不管它有多廉价。而且，与输入密码相比，它更加的方便快捷。因为触摸屏的分辨率要比指纹传感器低很多，因此可使用较大的身体组织进行验证。

    雅虎的研究人员开发了一个名为“身体打印”的应用程序，可以通过手机屏幕扫描人体的耳朵，指关节、手掌和手指，手机屏幕中的电容传感器则把这些身体部位的形状记录下来。要知道，这些身体部位的形状每个人都是不同的。

  指静脉识别

    指静脉识别技术是一种生物特征识别技术，它利用手指内的静脉分布图像来进行身份识别。该技术是依据人类手指中流动的血液可吸收特定波长的光线，而使用特定波长光线对手指进行照射，可得到手指静脉的清晰图像。利用这一固有的科学特征，将实现对获取的影像进行分析、处理，从而得到手指静脉的生物特征，再将得到 的手指静脉特征信息与事先注册的手指静脉特征进行比对，从而确认登录者的身份。