Merge存储引擎 也叫MRG_MyISAM，为那些完全一致的MyISAM表提供统一的访问接口，使得它们好像是合并了一样，实际上Merge并不存储数据。合并的MyISAM表要求具有完全相同的列和索引信息。以下为做的一些小测试
创建基表：
mysql> CREATE TABLE t1(id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(20));
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
mysql> CREATE TABLE t2(id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(20));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
各插入2条实验数据
mysql> INSERT INTO t1 VALUES(1,'a'),(2,'b');
Query OK, 2 rows affected (0.09 sec)
Records: 2Duplicates: 0Warnings: 0
mysql> INSERT INTO t2 VALUES(3,'c'),(4,'d');
Query OK, 2 rows affected (0.02 sec)
Records: 2Duplicates: 0Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM t1;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|1 | a|
|2 | b|
+----+------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM t2;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|3 | c|
|4 | d|
+----+------+
2 rows in set (0.00 sec)
创建Merge表：
union选项指定合并的基表，insert_method选项指明了当向merge表插入数据时，实际插入的表，如不指定，插入时会报错。
mysql> CREATE TABLE merge_t1_t2 (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20)) ENGINE=MERGE UNION=(t1,t2) INSERT_METHOD=LAST ;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
查询Merge表结果为t1和t2的并集：
mysql> SELECT * FROM merge_t1_t2;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|1 | a|
|2 | b|
|3 | c|
|4 | d|
+----+------+
4 rows in set (0.00 sec)
向Merge表插入数据，由于指定了INSERT_METHOD=LAST，实际插入t2表：
mysql> insert into merge_t1_t2 values(5,'e');
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
mysql> SELECT * FROM merge_t1_t2;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|1 | a|
|2 | b|
|3 | c|
|4 | d|
|5 | e|
+----+------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM t2;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|3 | c|
|4 | d|
|5 | e|
+----+------+
3 rows in set (0.00 sec)
此时，数据目录中也生成了Merge表的文件：merge_t1_t2.frm和merge_t1_t2.MRG
我们来看一下.MGR文件的内容：
[root@web01 engine]# cat merge_t1_t2.MRG
t1
t2
#INSERT_METHOD=LAST
发现.MGR简单地保存了基表的表名，没有保存实际数据，那么是不是可以通过修改.MGR文件来修改Merge表呢？
创建表t3，插入2条数据：
mysql> CREATE TABLE t3(id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(20));
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO t3 VALUES(5,'f'),(6,'g');
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Records: 2Duplicates: 0Warnings: 0
修改.MGR文件，加入t3
t1
t2
t3
#INSERT_METHOD=LAST
看看Merge表是否合并了t3：
mysql> SELECT * FROM merge_t1_t2;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|1 | a|
|2 | b|
|3 | c|
|4 | d|
|5 | e|
+----+------+
5 rows in set (0.00 sec)
没有合并进来，思考一下，是不是需要flush一下呢？
[root@web01 engine]# mysqladmin -uroot flush-tables;
mysql> SELECT * FROM merge_t1_t2;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|1 | a|
|2 | b|
|3 | c|
|4 | d|
| 5 | e|
|5 | f|
|6 | g|
+----+------+
7 rows in set (0.00 sec)
合并成功，看到id列出现了相同的值而没有出错，这是因为约束是由基表来控制的，MERGE表上的约束没有作用，只要符合基表的约束，就可以插入、更新重复的键值
而且此时对merge表的插入行，行实际会插到t3表中，说明INSERT_METHOD中指定的LAST是.MGR文件中的列出的最后一张表（后面将文件中的t2和t3交换位置，得出了预料中的结果）
那如果在.MGR中加入不存在表呢？
t1
t2
t3
t4
#INSERT_METHOD=LAST
[root@web01 engine]# mysqladmin -uroot flush-tables;
flush操作没有报错
试试看查询
mysql> select * from merge_t1_t2;
ERROR 1168 (HY000): Unable to open underlying table which is differently defined or of non-MyISAM type or doesn't exist
出错了，由此可以看出，访问Merge表后，Merge存储引擎会去查找.MGR文件，找到该文件中列出的表名，再对这些表分别执行查询，将结果UNION再返回。因为是UNION操作，所以Merge存储引擎要求列和索引的内容、顺序完全一致。
注意事项：
·修改.MGR文件的方式来修改merge表之后，一定要flush table
·Merge表基于UNION运算，和分区表相比性能还是有差距的。 www.it165.net
Memory存储引擎 存储在内存中，默认使用哈希索引（InnoDB为B数索引）。速度很快，但服务器关闭后数据全部丢失，仅保存.frm表定义文件。以下为Memory存储引擎的简单测试：
创建Memory表：
mysql> CREATE TABLE memory_test (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(20)) ENGINE=MEMORY DEFAULT CHARSET=utf8;;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
在文件系统中，仅保存了表定义文件：
[root@web01 engine]# ls memory*
memory_test.frm
在一万条数据的情况下，针对MyISAM和Memory粗略地进行测试，MyISAM全表扫描花了360ms，Memory则只需要10ms。
重启服务器后，memory表数据全部丢失，但是表尚且存在：
mysql> select * from item_log_memory;
Empty set (0.00 sec)
注意事项：
·不支持BLOB和TEXT类型
·使用固定长度行存储格式，因此varchar会被转换成char
·max_heap_table_size参数决定了Memory表的最大占用内存。
·删除Memory表的某几行并不会减少已经分配的内存空间，要想释放内存表占用的空间，需使用DELETE FROM或TRUNCATE，或者DROP TABLE
·Memory表不像临时表，它是可以被客户端共享的。
CSV存储引擎 将数据存储在文本文件中，CSV=comma-separated value 用逗号分隔各个列，CSV本质上就是一个CSV文件。创建CSV表时，所有列必须是NOT NULL，不支持索引，不支持分区。除了.frm文件外，CSV还会为表创建.CSV存储数据，.CSM存储表的元数据。以下为CSV存储引擎的简单测试：
创建表，插入数据：
mysql> CREATE TABLE csv_test (id INT NOT NULL,name varchar(20) NOT NULL) ENGINE=CSV DEFAULT CHARSET=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO csv_test VALUES (1,'aaa'),(2,'bbb'),(3,'ccc');
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3Duplicates: 0Warnings: 0
查看.CSV文件，标准的CSV格式文件：
[root@web01 engine]# cat csv_test.CSV
1,"aaa"
2,"bbb"
3,"ccc"
用vi修改.CSV文件，插入2行数据：
1,"aaa"
2,"bbb"
3,"ccc"
4,"ddd"
5,"eee"
MySQL中FLUSH表之后，可以看到刚才插入的数据：
mysql> FLUSH TABLES;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM csv_test;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|1 | aaa|
|2 | bbb|
|3 | ccc|
|4 | ddd|
|5 | eee |
+----+------+
5 rows in set (0.00 sec)
Blackhole存储引擎 就像它的名字——黑洞，所有插入里面的数据都不会保存，和/dev/null一样。虽然不会保存数据，但是会在bin log中记录操作，如果存在slave的话也会同步。因此很适合在主从复制环境下充当一个过滤器的角色。它除了.frm表定义文件之外，不会建立任何文件。
创建测试表，插入数据：
CREATE TABLE `black_hole_test` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=BLACKHOLE DEFAULT CHARSET=utf8;
mysql> INSERT INTO black_hole_test VALUES(1,'first'),(2,'second'),(3,'third');
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3Duplicates: 0Warnings: 0
查询此表，果然什么都没有保存：
mysql> SELECT * FROM black_hole_test;
Empty set (0.00 sec)
接下来测试是否真的生成了bin log，先看看当前正在使用的日志大小：
[root@web01 var]# du -h mysql-bin.000028
28Kmysql-bin.000028
28K，接着，向“黑洞”插入1000条数据：
mysql> INSERT INTO black_hole_test SELECT id,item_id FROM xcb_item_log LIMIT 1000;
Query OK, 1000 rows affected (0.01 sec)
再次查看日志的大小，增加了20k的容量，既然能够生成bin log，就一定可以使slave端同步：
[root@web01 var]# du -h mysql-bin.000028
48Kmysql-bin.000028
Archive存储引擎 Archive表占用的空间非常小，仅支持INSERT和SELECT操作，使用行锁定。
创建500万行的测试表，分别使用InnoDB、MyISAM和Archive存储引擎，
在文件系统中查看它们的大小：
[root@web01 engine]# du -sh item_log_innodb.*
12Kitem_log_innodb.frm
581Mitem_log_innodb.ibd
[root@web01 engine]# du -sh item_log_myisam.*
12Kitem_log_myisam.frm
427Mitem_log_myisam.MYD
4.0Kitem_log_myisam.MYI
[root@web01 engine]# du -sh item_log_archive.*
106Mitem_log_archive.ARZ
12Kitem_log_archive.frm
Archive相比MyISAM和InnoDB分别可以节约75.2%和81.6%的磁盘空间
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2014-12-30 11:22:20 |
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