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ljss
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发表于: IP:您无权察看 2014-12-12 14:18:23 | [全部帖] [楼主帖] 楼主

近期由于要比较mysql及其分支mariadb, percona的性能,了解了几个这方面的工具,包括:mysqlslap sysbench  tpcc-mysql,做一个整理,备忘,分享

mysqlslap


    安装:简单,装了mysql就有了

    作用:模拟并发测试数据库性能。

    优点:简单,容易使用。

    不足:不能指定生成的数据规模,测试过程不清楚针对十万级还是百万级数据做的测试,感觉不太适合做综合测试,比较适合针对既有数据库,对单个sql进行优化的测试。

    使用方法:
                    可以使用mysqlslap --help来显示使用方法:

Default options are read from the following files in the given order:
/etc/mysql/my.cnf /etc/my.cnf ~/.my.cnf
--concurrency代表并发数量,多个可以用逗号隔开,concurrency=10,50,100, 并发连接线程数分别是10、50、100个并发。
--engines代表要测试的引擎,可以有多个,用分隔符隔开。
--iterations代表要运行这些测试多少次。
--auto-generate-sql 代表用系统自己生成的SQL脚本来测试。
--auto-generate-sql-load-type 代表要测试的是读还是写还是两者混合的(read,write,update,mixed)
--number-of-queries 代表总共要运行多少次查询。每个客户运行的查询数量可以用查询总数/并发数来计算。
--debug-info 代表要额外输出CPU以及内存的相关信息。
--number-int-cols :创建测试表的 int 型字段数量
--auto-generate-sql-add-autoincrement : 代表对生成的表自动添加auto_increment列,从5.1.18版本开始
--number-char-cols 创建测试表的 char 型字段数量。
--create-schema 测试的schema,MySQL中schema也就是database。
--query  使用自定义脚本执行测试,例如可以调用自定义的一个存储过程或者sql语句来执行测试。
--only-print 如果只想打印看看SQL语句是什么,可以用这个选项。
mysqlslap -umysql -p123 --concurrency=100 --iterations=1 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=mixed --engine=myisam --number-of-queries=10 --debug-info


                                或:

                                指定数据库和sql语句:

mysqlslap -h192.168.3.18 -P4040 --concurrency=100 --iterations=1 --create-schema='test' --query='select * from test;' --number-of-queries=10 --debug-info -umysql -p123


                                要是看到底做了什么可以加上:--only-print

Benchmark
Average number of seconds to run all queries: 25.225 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 25.225 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 25.225 seconds
Number of clients running queries: 100
Average number of queries per client: 0


                                以上表明100个客户端同时运行要25秒

sysbench


    安装:
                                可以从http://sourceforge.net/projects/sysbench/ 下载

 tar zxf sysbench-0.4.12.tar.gz
cd sysbench-0.4.12
./autogen.sh
./configure && make && make install
strip /usr/local/bin/sysbench


                                安装时候可能会报错,后来baidu发现个好文 http://blog.csdn.net/icelemon1314/article/details/7004955   怕以后找不到,也贴过来吧

                             1.如果mysql不是默认路径安装,那么需要通过指定--with-mysql-includes和--with-mysql-libs参数来加载mysql安装路径
                             2.如果报错:

 ../libtool: line 838: X--tag=CC: command not found
../libtool: line 871: libtool: ignoring unknown tag : command not found
../libtool: line 838: X--mode=link: command not found
../libtool: line 1004: *** Warning: inferring the mode of operation is deprecated.: command not found
../libtool: line 1005: *** Future versions of Libtool will require --mode=MODE be specified.: command not found
../libtool: line 2231: X-g: command not found
../libtool: line 2231: X-O2: command not found


                                 那么执行下根目录的:autogen.sh文件,然后重新configure && make && make install
                             3.如果报错:

 sysbench: error while loading shared libraries: libmysqlclient.so.18: cannot open shared object file: No such file or directory


                             那么执行下:

 n -s /usr/local/mysql5.5/mysql/lib/libmysqlclient.so.18 /usr/lib64/


                             4.如果执行autogen.sh时,报如下错误:

 ./autogen.sh: line 3: aclocal: command not found


                             那么需要安装一个软件:

 yum install automake


                             然后需要增加一个参数:查找: AC_PROG_LIBTOOL 将其注释,然后增加AC_PROG_RANLIB

    作用:模拟并发,可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试。数据库目前支持MySQL/Oracle/PostgreSQL

    优点:可以指定测试数据的规模,可以单独测试读、写的性能,也可以测试读写混合的性能。

    不足:测试的时候,由于网络原因,测试的非常慢,但是最终给的结果却很好,并发支持很高,所以给我的感觉是并不太准确。当然也可能我没搞明白原理

    使用方法:

      准备数据  

 sysbench --test=oltp --mysql-table-engine=myisam --oltp-table-size=400000  --mysql-db=dbtest2 --mysql-user=root --mysql-host=192.168.1.101 --mysql-password=pwd prepare


      执行测试

 sysbench --num-threads=100 --max-requests=4000 --test=oltp --mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=400000 --mysql-db=dbtest1 --mysql-user=root --mysql-host=192.168.1.101 --mysql-password=pwd run
sysbench 0.4.12:  multi-threaded system evaluation benchmark
No DB drivers specified, using mysql
Running the test with following options:
Number of threads: 100
Doing OLTP test.
Running mixed OLTP test
Using Special distribution (12 iterations,  1 pct of values are returned in 75 pct cases)
Using "BEGIN" for starting transactions
Using auto_inc on the id column
Maximum number of requests for OLTP test is limited to 4000
Threads started!
Done.
OLTP test statistics:
queries performed:
read:                            56014
write:                           20005
other:                           8002
total:                           84021
transactions:                        4001   (259.14 per sec.)
deadlocks:                           0      (0.00 per sec.)
read/write requests:                 76019  (4923.75 per sec.)
other operations:                    8002   (518.29 per sec.)
Test execution summary:
total time:                          15.4393s
total number of events:              4001
total time taken by event execution: 1504.7744
per-request statistics:
min:                                 33.45ms
avg:                                376.10ms
max:                                861.53ms
approx.  95 percentile:             505.65ms
Threads fairness:
events (avg/stddev):           40.0100/0.67
execution time (avg/stddev):   15.0477/0.22
tpcc-mysql


    安装:
                                如果从原网站上下载源码比较麻烦,需要工具、注册、生成证书等。这里提供一个下载包http://blog.chinaunix.net/blog/downLoad/fileid/8532.html

 export C_INCLUDE_PATH=/usr/include/mysql
export PATH=/usr/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/mysql
cd /tmp/tpcc/src
make


                                然后就会在 /tmp/tpcc-mysql 下生成 tpcc 命令行工具 tpcc_load 、 tpcc_start

    作用:测试mysql数据库的整体性能

    优点:符合tpcc标准,有标准的方法,模拟真实的交易活动,结果比较可靠。

    不足:不能单独测试读或者写的性能,对于一些以查询为主或者只写的应用,就没有这么大的意义了。

    使用方法:

                                加载数据
                                创建库

 mysql>create database tpcc10;


                                创建表:

 shell>mysql tpcc10 < create_table.sql


                                添加外键:

 shell>mysql tpcc10 < add_fkey_idx.sql


                                加载数据:
                                       1、单进程加载:

 shell>./tpcc_load 192.168.11.172 tpcc10 root pwd 300


                                             |主机||数据库||用户||密码||warehouse|
                                       2、并发加载:(推荐,但需要修改一下)

 shell>./load.sh tpcc300 300


                                              |数据库||warehouse|
                                       3、测试

 ./tpcc_start -h192.168.11.172 -d tpcc  -u root  -p 'pwd' -w 10 -c 10 -r 10 -l 60  -i 10 -f /mnt/hgfs/mysql/tpcc100_2013522.txt
***************************************
*** ###easy### TPC-C Load Generator ***
***************************************
option h with value '192.168.11.172'
option d with value 'tpcc'
option u with value 'root'
option p with value 'pwd'
option w with value '1'
option c with value '100'
option r with value '120'
option l with value '60'
option i with value '10'
option f with value '/mnt/hgfs/mysql/tpcc100_2013522.txt'
<Parameters>
[server]: 192.168.11.172
[port]: 3306
[DBname]: tpcc
[user]: root
[pass]: pwd
[warehouse]: 1
[connection]: 100
[rampup]: 120 (sec.)
[measure]: 60 (sec.)
RAMP-UP TIME.(120 sec.)
MEASURING START.
10, 245(77):10.923|28.902, 242(0):3.677|10.796, 25(0):1.579|2.198, 24(0):17.451|21.047, 25(4):19.999|33.776
20, 262(75):9.070|11.917, 263(0):3.407|4.716, 26(0):1.608|1.776, 27(0):11.347|16.408, 26(1):19.166|21.018
30, 247(90):11.130|14.131, 241(0):2.367|2.654, 24(0):0.960|1.095, 24(0):9.308|16.538, 25(3):19.999|24.874
40, 237(69):11.840|13.009, 239(1):3.638|7.245, 24(0):0.692|0.773, 23(0):8.756|10.456, 23(1):19.527|20.495
50, 252(69):10.548|17.925, 256(0):2.652|2.893, 26(0):1.177|3.579, 27(0):14.648|15.018, 25(4):19.999|26.398
60, 256(78):9.323|11.328, 251(1):3.895|5.380, 25(0):0.785|1.542, 25(0):11.382|15.829, 26(0):18.481|18.855
STOPPING THREADS....................................................................................................
<Raw Results>
[0] sc:1041  lt:458  rt:0  fl:0
[1] sc:1490  lt:2  rt:0  fl:0
[2] sc:150  lt:0  rt:0  fl:0
[3] sc:150  lt:0  rt:0  fl:0
[4] sc:137  lt:13  rt:0  fl:0
in 60 sec.
<Raw Results2(sum ver.)>
[0] sc:1041  lt:458  rt:0  fl:0
[1] sc:1490  lt:2  rt:0  fl:0
[2] sc:150  lt:0  rt:0  fl:0
[3] sc:150  lt:0  rt:0  fl:0
[4] sc:137  lt:13  rt:0  fl:0
<Constraint Check> (all must be [OK])
[transaction percentage]
Payment: 43.36% (>=43.0%) [OK]
Order-Status: 4.36% (>= 4.0%) [OK]
Delivery: 4.36% (>= 4.0%) [OK]
Stock-Level: 4.36% (>= 4.0%) [OK]
[response time (at least 90% passed)]
New-Order: 69.45%  [NG] *
Payment: 99.87%  [OK]
Order-Status: 100.00%  [OK]
Delivery: 100.00%  [OK]
Stock-Level: 91.33%  [OK]
<TpmC>
1499.000 TpmC


                          关于Tpcc的概念请参见http://baike.baidu.com/view/2776305.htm 
                          这里把测试用例介绍贴一下
                          TPC-C测试用到的模型是一个大型的商品批发销售公司,它拥有若干个分布在不同区域的商品仓库。当业务扩展的时候,公司将添加新的仓库。
                          每个仓库负责为10个销售点供货,其中每个销售点为3000个客户提供服务,每个客户提交的订单中,平均每个订单有10项产品,
                          所有订单中约1%的产品在其直接所属的仓库中没有存货,必须由其他区域的仓库来供货。同时,每个仓库都要维护公司销售的100000种商品的库存记录。t

--转自 北京联动北方科技有限公司




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