通过对典型的query和insert操作的测试，暂时能得出如下结论（可能会受mysql版本，机器配置的影响）：

关于query：

1.     100w是个无索引查询性能的分水岭。

2.     数据量在30w – 200w的区间，在索引高效的情况下，数据库数据量的变化，基本对查询不会产生明显的影响（这也跟查询原理相符）

3.     高效的索引，对查询速度的提高可能是数倍，甚至数十倍的！（这个也在很多案例中得到了证实）

关于insert：

4.     无索引插入在200w附近会出现一个插入速度的分水岭，200w之后的插入耗时基本上会增加2-3倍！

5.     有索引插入，数据量从50w – 300w，插入速度基本上比较平稳，没有明显的跃变。

6.     有索引插入与无索引插入相比，数据量在200w以内的时候，基本上有索引插入耗时 = 无索引插入耗时*1.5，在200w以后，有索引插入速度还比无索引插入的快(这点我也想不明白)

详细测试报告如下：

测试环境：

内存(M)：           

Mysql版本：

数据库处于空闲状态

数据库：db_test_0525

表：t_test1

表结构：

Stat_date：随机生成的时间值

User_name： 平均长度为11位的varchar

Name： 长度为134的varchar

Remark ：长度为8的varchar

测试sql语句：

1.    select * from t_test1 where user_num='139561885564' and stat_date >= date_format('2007-05-06','%Y-%m-%d');

2.    select * from t_test1 where user_num='139561885564'

索引：alter table t_test1 add index idx_num_date(user_num,stat_date)

一．测试查询性能：

试验结果：(详细数据见附件)

试验数据：

数据量

查询耗时

  0.53

0.87

1.75

7.31

9.79

趋势图曲线不难分析，100w左右是个查询性能的分水岭。

一．测试插入性能：

数据基数：50w

插入数据量：250w

插入方式：每次插入1000条记录，每插入1w条记录一次日志

采样规则：每插入1w记录一次当前数据量和插入这1w记录耗时(耗时单位：毫秒)

由于采样数据较多，详细数据见附件

1.无索引插入：

共采样了三组数据。第一组可能由于当时数据库繁忙，在插入到180w附近造成一定瑕疵

2.有索引插入：

新建索引：alter table t_test1 add index idx_num_date(user_num,stat_date)

通过对比，不难总结2点：

1.       无索引插入在200w附近会出现一个插入速度的分水岭，200w之后的插入耗时基本上会增加2-3倍！

2.       有索引插入，数据量从50w – 300w，插入速度基本上比较平稳，没有明显的跃变。

3.       有索引插入与无索引插入相比，数据量在200w以内的时候，基本上 有索引插入耗时 = 无索引插入耗时*1.5，在200w以后，有索引插入速度还比无索          引插入的快(这点我也想不明白)