在事务中进行插入处理。
把插入修改成:
12345 START TRANSACTION; INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0); INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1); ... COMMIT;
使用事务可以提高数据的插入效率,这是因为进行一个INSERT操作时,MySQL内部会建立一个事务,在事务内进行真正插入处理。通过使用事务可以减少创建事务的消耗,所有插入都在执行后才进行提交操作。
这里也提供了测试对比,分别是不使用事务与使用事务在记录数为1百、1千、1万的情况。
性能测试:
这里提供了同时使用上面两种方法进行INSERT效率优化的测试。即多条数据合并为同一个SQL,并且在事务中进行插入。
从测试结果可以看到,insert的效率大概有50倍的提高,这个一个很客观的数字。
注意事项:
1. SQL语句是有长度限制,在进行数据合并在同一SQL中务必不能超过SQL长度限制,通过max_allowed_packet配置可以修改,默认是1M。
2. 事务需要控制大小,事务太大可能会影响执行的效率。MySQL有innodb_log_buffer_size配置项,超过这个值会日志会使用磁盘数据,这时,效率会有所下降。所以比较好的做法是,在事务大小达到配置项数据级前进行事务提交。
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