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lostever
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发表于: IP:您无权察看 2014-4-27 8:56:55 | [全部帖] [楼主帖] 楼主

负载,

 nginx,
upstream


本帖最后由 freyson 于 2010-9-6 16:28 编辑



nginx的upstrean目前支持4种方式的分配

1、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。

 weight


指定轮询机率,weight和访问比率成正比,用于后端服务器性能不均的情况。

2、ip_hash
每个请求按访问ip的hash结果分配,这样每个访客固定访问一个后端服务器,可以解决session的问题。

3、fair(第三方)
按后端服务器的相应时间来分配请求,相应时间短的优先分配。
下面我就给出fari的配置使用方法:

对于upstream_fair的负载,好处是,能自动识别真实服务器的是否坏了,如果坏了可以转发到别的服务器上,但是弊端必须要能监控到所有真实机,不然具体那一台服务器损坏我们不能确定,而且我看了网上的一些介绍,对于upstream_fair的很少。
给出一个官方的地址,上面有介绍如何去安装使用,http://nginx.localdomain.pl/wiki/UpstreamFair

我看了一下他官网上给出了,nginx0.6.31版本下的默认负载和fair负载的对比,我贴出来

default load balancer ¶
Document Path:          /
Document Length:        3585 bytes
Concurrency Level:      500
Time taken for tests:   9.172814 seconds
Complete requests:      50000
Failed requests:        0
Write errors:           0
Total transferred:      192084569 bytes
HTML transferred:       179282265 bytes
Requests per second:    5450.89 [#/sec] (mean)
Time per request:       91.728 [ms] (mean)
Time per request:       0.183 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate:          20449.78 [Kbytes/sec] received
Connection Times (ms)
min  mean[+/-sd] median   max
Connect:        0   31 294.4      2    3012
Processing:     3   43 284.0     16    3043
Waiting:        2   41 283.9     14    3042
Total:          7   75 463.5     17    6045
Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50%     17
66%     19
75%     20
80%     21
90%     24
95%     31
98%     88
99%   3024
100%   6045 (longest request)
upstream_fair ¶
Document Path:          /
Document Length:        3585 bytes
Concurrency Level:      500
Time taken for tests:   9.289024 seconds
Complete requests:      50000
Failed requests:        0
Write errors:           0
Total transferred:      192073046 bytes
HTML transferred:       179271510 bytes
Requests per second:    5382.70 [#/sec] (mean)
Time per request:       92.890 [ms] (mean)
Time per request:       0.186 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate:          20192.76 [Kbytes/sec] received
Connection Times (ms)
min  mean[+/-sd] median   max
Connect:        0   35 349.8      2    8999
Processing:     1   35 235.8     16    3034
Waiting:        0   33 235.8     14    3030
Total:          8   71 451.2     17    9019
Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50%     17
66%     19
75%     21
80%     22
90%     27
95%     32
98%     90
99%   3020
100%   9019 (longest request)


具体使用那一种负载,我们可以视应用的使用情况来定。

安装配置
首先下载upstream_fair的插件

http://github.com/gnosek/nginx-upstream-fair/tarball/master


然后把文件解压后存放到nginx的安装目录下
1、安装

 ./configure --prefix=/usr/local/nginx --with-http_stub_status_module --add-module=/backup/nginx-0.7.61/gnosek-nginx-upstream-fair
make && make install


然后配置
nginx.conf文件

 upstream www.xxxxx.net {
      server 192.168.168.29 ;
      server 192.168.168.20 ;
      fair;
}


upstream_fair不会影响网络的流量,这个给出一个完全的示例,比较好的把负载均衡器和upstream_fair结合起来。

 upstream testing {
      # fair;
      server 127.0.0.1:81 max_fails=3 weight=2;
      server 127.0.0.1:81 max_fails=3 weight=2;
      server 127.0.0.1:81 max_fails=3 weight=2;
      server 127.0.0.1:81 max_fails=3 weight=2;
      server 127.0.0.1:81 max_fails=3 weight=2;
      server 127.0.0.1:81 max_fails=3 weight=2;
}


这个模块不能分发nginx的来源,他只能将传入的请求发送到最不繁忙的后端服务器,而不是分配请求。

在这里我们要用到upstream_fair_shm_size的大小,一般我们这里默认的视32K

 (对于共享内存大小的存储到后端,在大多数系统默认为8页。也就是32K
我们重新启动就可以使用upstream_fair模块了

4、url_hash(第三方)


按访问url的hash结果来分配请求,是每个url定向到同一个后端服务器,后端服务器为缓存时比较有效。

5、每个设备的状态设置
down     表示当前的server暂时不参与负载
weight   默认为1,weight越大,负载的权重就越大。
max_fails     允许请求失败的次数默认为1,当超过最大次数时,返回proxy_next_upstream模块定义的错误
fail_timeout    max_fails次失败后,暂停的时间。
backup         其他所有的非backup机器down或者忙的时候,请求backup机器,所以这台机器严厉会最轻。

nginx支持同时设置多组的负载均衡,用来给不用的server来使用。
client_body_in_file_only    设置为on,可以讲client post 过来的数据纪录到文件中用来做debug
client_body_temp_path    设置纪录文件的目录,可以设置最多3曾目录
local      对url进行匹配,可以进行重定向或者进行新的代理  负载均衡

6、各个负载的弊端:

使用这种的负载方法,我发现一个问题,就是用户登陆,操作一段时间后注销,然后在用另外一个用户登录,切换至另一个界面会显示为上一次登录用户的信息!在apache下是不会出现这个问题的,这个问题是session出现的问题,如果使用ip_hash和upstream_hash(也就是默认的)都可以来解决session共享的问题。但是他们又有如下的弊端。
ip_hash是容易理解的,但是因为仅仅能用ip这个因子来分配后端,因此ip_hash是有缺陷的,不能在一些情况下使用:

1/ nginx不是最前端的服务器。ip_hash要求nginx一定是最前端的服务器,否则nginx得不到正确ip,就不能根据ip作hash。譬如使用
的是squid为最前端,那么nginx取ip时只能得到squid的服务器ip地址,用这个地址来作分流是肯定错乱的。

2/ nginx的后端还有其它方式的负载均衡。假如nginx后端又有其它负载均衡,将请求又通过另外的方式分流了,那么某个客户端的请求肯定不能定位到同一
台session应用服务器上。这么算起来,nginx后端只能直接指向应用服务器,或者再搭一个squid,然后指向应用服务器。最好的办法是用 location作一次分流,将需要session的部分请求通过ip_hash分流,剩下的走其它后端去。




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