在IT業界，技術變革掀起的典範轉移一直是個進行式，革命是一波未平一波又起；近年來正當大家逐漸認識雲端運算之際，Big Data、行動運算的大浪潮毫不留情就打來，而如果你有守著電腦看Pivotal這家軟體公司的發表會，就會感覺到雲端、Big Data後面有一個更大的浪潮在醞釀著，新IT革命眼看就要來了。

Pivotal到底是一家什麼公司？它是EMC與VMware整合旗下精英人馬與相關技術，組成的「雲端＋Big Data」夢幻團隊。Pivotal由VMware前任執行長Paul Maritz領軍，整合VMware的雲端技術、Greenplum的巨量資料技術，及Pivotal Labs的敏捷（Agile）軟體開發管理等關鍵產品與技術，讓企業也能像Google一樣，擁有高度擴充彈性的運算環境、可以快速部署應用程式、系統管理自動化，並且由即時分析大量資料中獲取商業價值。

在過去，高竿的資訊應用都發生在大型企業，他們才擁有令人羨慕的大型資訊系統，但是物換星移，現在擁有強大IT能力的公司，都是如Google、Facebook等提供消費者網路服務的公司。Google的運算架構掀起近年來兩波IT大革命：雲端運算與Big Data，這些仍是進行式的IT變革，與傳統企業IT架構截然不同，卻被認為是未來IT的革命性架構。然而，企業要學Google做出整合雲端與Big Data的運算架構，技術上的門檻太高。雖然目前市面上已經有許多虛擬化、雲端以至巨量資料處理的相關產品，但缺乏良好的整合，企業得克服諸多技術問題，而這就是Pivotal瞄準的機會。

Pivotal首先會推出PaaS（Platform as a Service）平臺Pivotal One，與過去的PaaS不同之處，在於整合Big Data技術。它的架構分成Cloud Fabric、Data Fabric及Application Fabric三層，Cloud Fabric與Application Fabric的主要核心是VMware在2011年發表的Cloud Foundry，其主要的功能是開發雲端架構的應用程式，方便應用程式移植到不同的雲端環境。因此Cloud Foundry採取開放的Spring開發框架，支援Java、Ruby on Rails、node.js、Python、PHP等主流的網路開發技術，RabbitMQ、Redis應用程式中介服務，及MySQL、MongoDB等資料庫。

Data Fabric層的主要核心則是Pivotal HD，這是結合Greenplum的SQL平行處理資料庫與Hadoop 2.0，針對企業資料分析需求而優化的Hadoop強化版本。讓SQL查詢能以平行運算方式運作，以加快資料的處理。在Data Fabric層還會加入記憶體資料庫，以及協助資料科學家協同合作的社群功能等等。

Pivotal資深副總、同時也是Greenplum共同創辦人的Scott Yara說，Pivotal平臺提供一個統一的分散式檔案系統，運算與資料處理分析皆立基於相同的平臺，應用程式的資料可自動傳送至資料分析平臺，執行即時資料分析。

Pivotal One計畫支援多種IaaS雲端服務，除了VMware的雲端服務，還包括OpenStack，以及大家認為會是Pivotal假想敵的Amazon AWS。Paul Maritz表示，若IaaS是未來的新硬體，那麼Pivotal就是立基於其上的軟體。從Pivotal的PaaS架構整合了雲端運算管理、資料處理及應用程式開發來看，不也就是在建構一個雲端的作業系統，那麼其最大的勁敵應該就是微軟。

Pivotal的首場發表會吸引許多觀注，除了其執行長是成功打造VMware虛擬化王國的推手，在發表會舉行的前幾個小時，奇異公司（GE）宣布投資1.05億美元，取得Pivotal的10％股權的大動作，更是令人好奇。

Pivotal One最快也要到第四季才能上市，為何奇異敢一次砸下1億美元？奇異副總裁Bill Ruh表示，眾所皆知雲端與Big Data將會造成商業重大轉型，促成工業網際網路��Industrial Internet）的興起，亦即物聯網（Internet of Things）。奇異看重的是發展工業網際網路的各式應用，他指出，機器設備能夠互相連結，而我們能分析機器與感測器的資料，機器就會變得更聰明，商業的運作模式將會全然改變。因而奇異計畫借助Pivotal的平臺，搶先開發工業網際網路的應用商機。

現在我們在觀察Big Data與雲端運算彼此對未來的影響，然而以Pivotal為例，它既不是一家雲端公司，也不盡然是一家Big Data公司，或許如同現在的小孩子對手機一開始的概念就是觸控，未來的IT環境天生就是雲端加Big Data，也不足為奇。