[转帖] 排序算法---快速排序_Android, Python及开发编程讨论区_Weblogic技术|Tuxedo技术|中间件技术|Oracle论坛|JAVA论坛|Linux/Unix技术|hadoop论坛_联动北方技术论坛  
网站首页 | 关于我们 | 服务中心 | 经验交流 | 公司荣誉 | 成功案例 | 合作伙伴 | 联系我们 |
联动北方-国内领先的云技术服务提供商
»  游客             当前位置:  论坛首页 »  自由讨论区 »  Android, Python及开发编程讨论区 »
总帖数
1
每页帖数
101/1页1
返回列表
0
发起投票  发起投票 发新帖子
查看: 2839 | 回复: 0   主题: [转帖] 排序算法---快速排序        下一篇 
只是很无聊
注册用户
等级:中尉
经验:440
发帖:33
精华:0
注册:2013-6-18
状态:离线
发送短消息息给只是很无聊 加好友    发送短消息息给只是很无聊 发消息
发表于: IP:您无权察看 2013-6-18 14:53:04 | [全部帖] [楼主帖] 楼主

快 速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高,因此经常被采用,再加上快速排序思想----分治法也确实实用,因此很多软件公司 的笔试面试,包括像腾讯,微软等知名IT公司都喜欢考这个,还有大大小的程序方面的考试如软考,考研中也常常出现快速排序的身影。

总的说来,要直接默写出快速排序还是有一定难度的,因为本人就自己的理解对快速排序作了下白话解释,希望对大家理解有帮助,达到快速排序,快速搞定。

快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod)。

该方法的基本思想是:

1.先从数列中取出一个数作为基准数。

2.分区过程,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边。

3.再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数。

虽然快速排序称为分治法,但分治法这三个字显然无法很好的概括快速排序的全部步骤。因此我的对快速排序作了进一步的说明:挖坑填数+分治法:

先来看实例吧,定义下面再给出(最好能用自己的话来总结定义,这样对实现代码会有帮助)。

以一个数组作为示例,取区间第一个数为基准数。


0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

72

6

57

88

60

42

83

73

48

85

初始时,i = 0;  j = 9;   X = a[i] = 72

由于已经将a[0]中的数保存到X中,可以理解成在数组a[0]上挖了个坑,可以将其它数据填充到这来。

从j开始向前找一个比X小或等于X的数。当j=8,符合条件,将a[8]挖出再填到上一个坑 a[0]中。a[0]=a[8]; i++;  这样一个坑a[0]就被搞定了,但又形成了一个新坑a[8],这怎么办了?简单,再找数字来填a[8]这个坑。这次从i开始向后找一个大于X的数,当 i=3,符合条件,将a[3]挖出再填到上一个坑中a[8]=a[3]; j--;

数组变为:


0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

48

6

57

88

60

42

83

73

88

85

 i = 3;   j = 7;   X=72


再重复上面的步骤,先从后向前找,再从前向后找

从j开始向前找,当j=5,符合条件,将a[5]挖出填到上一个坑中,a[3] = a[5]; i++;

从i开始向后找,当i=5时,由于i==j退出。

此时,i = j = 5,而a[5]刚好又是上次挖的坑,因此将X填入a[5]。

数组变为:


0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

48

6

57

42

60

72

83

73

88

85

可以看出a[5]前面的数字都小于它,a[5]后面的数字都大于它。因此再对a[0…4]和a[6…9]这二个子区间重复上述步骤就可以了。

对挖坑填数进行总结

1.i =L; j = R; 将基准数挖出形成第一个坑a[i]。

2.j--由后向前找比它小的数,找到后挖出此数填前一个坑a[i]中。

3.i++由前向后找比它大的数,找到后也挖出此数填到前一个坑a[j]中。

4.再重复执行2,3二步,直到i==j,将基准数填入a[i]中。

下面是代码:

  1. package quickSort; 
  2. import java.util.Arrays; 
  3. /** 
  4.  * 
  5.  * @author Loulijun 
  6.  * 快速排序的思想:分区法+挖坑填数法。 
  7.  * 1、先从数列中取出一个数作为枢纽关键字,一般用第一个元素 
  8.  * 2、分区过程,将比这个枢纽关键字大的数全放在它的右边,把小于或者等于的数全放在它左边 
  9.  * 3、再对左右分区进行第二步的操作,也就是递归。知道各个区间只有一个数为止 
  10.  * 
  11.  * 快速排序是冒泡排序的一种改进,有很多快速排序的方法还是用每次在比较后都用冒泡排序 
  12.  * 的方式交换,但是这样的效率要比只用一个枢纽关键字来控制交换的效率要大,所以下面是一种改进 
  13.  */ 
  14. public class QuickSort { 
  15.        public static void main(String args[]) 
  16.        { 
  17.        int array[]={49,38,65,97,76,13,27,49}; 
  18.              System.out.println(Arrays.toString(array)); 
  19.              quickSort(array,0,array.length-1); 
  20.              System.out.println(Arrays.toString(array)); 
  21.        } 
  22.        /** 
  23.        * 分区方法:负责每次递归执行未分区的数据,也就是每次分区后枢纽关键字左右两边的元素 
  24.        * @param arr 要排序的数组 
  25.        * @param low 数组中小的索引,用于向后扫描 
  26.        * @param high 数组中大的索引,用于向前扫描 
  27.        */ 
  28.        public static void quickSort(int arr[],int low,int high) 
  29.        { 
  30.              if(low<high) 
  31.              { 
  32.                    int mid = partition(arr,low,high); 
  33.                    //对枢纽关键字左边的分区进行分区 
  34.                    quickSort(arr,low,mid-1); 
  35.                    //对枢纽关键字右边的分区进行分区 
  36.                    quickSort(arr,mid+1,high); 
  37.              } 
  38.        } 
  39.        /** 
  40.        * 挖坑填数,即具体实现分区的方法,每次的结果是将数组分为比枢纽关键字小的在左边, 
  41.        * 比枢纽关键字大的在右边 
  42.        * @param array 要排序的数组 
  43.        * @param low 
  44.        * @param high 
  45.        * @return 执行完分区后low���坐标值,用于下次递归的时候分区用 
  46.        */ 
  47.        public static int partition(int array[],int low,int high) 
  48.        { 
  49.              //将数组中第一个元素作为枢纽关键字,这个关键字将在本次分区过程中不变 
  50.              int pivotKey = array[low]; 
  51.              int i=low,j=high; 
  52.             
  53.              if(low<high) 
  54.              { 
  55.                    while(i<j) 
  56.                    { 
  57.                          //从后向前扫描,如果array[j]>=pivotKey,则下表j向前移动 
  58.                          while(i<j&&array[j]>=pivotKey) 
  59.                          { 
  60.                                j--; 
  61.                          } 
  62.                          //array[j]<pivotKey,则将array[j]挖出来填入array[i],即刚才被pivotKey挖走的地方 
  63.                          if(i<j) 
  64.                          { 
  65.                                array[i]=array[j]; 
  66.                                i++; 
  67.                          } 
  68.                         
  69.                          //如果array[i]<=pivotKey,则下表i向后移动 
  70.                          while(i<j&&array[i]<=pivotKey) 
  71.                          { 
  72.                                i++; 
  73.                          } 
  74.                          //arry[i]>pivotKey,将array[i]挖出来填入刚才被挖的array[j] 
  75.                          if(i<j) 
  76.                          { 
  77.                                array[j]=array[i]; 
  78.                                j--; 
  79.                          } 
  80.                    } 
  81.                    //如果到最后i=j的时候,也就是扫描完整个数组,则将枢纽关键字填入剩下的那个被挖的坑array[i] 
  82.                    array[i]=pivotKey; 
  83.                   
  84.              } 
  85.              //打印每次分区后的结果 
  86.              System.out.println(Arrays.toString(array)); 
  87.              //将这个分区结束时的坐标i返回,用于下次执行时当做前分区的尾坐标,当做后分区的头坐标 
  88.              return i; 
  89.        } 
  90. }&格&式&0&




赞(0)    操作        顶端 
总帖数
1
每页帖数
101/1页1
返回列表
发新帖子
请输入验证码: 点击刷新验证码
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册
技术讨论