Linux性能监控（1） 

linux性能监控，就是要监控系统的各个子系统是否正常。linux主要的子系统包括：CPU、Memory、IO和Network，它们之间相互依赖，一个出问题可能会影响其他的。比如：网卡流量很大会导致更多的CPU开销，因为频繁的响应中断执行协议栈。

           性能监控时，首先要确定应用的类型，然后对症下药，可以将应用分成：
        CPU密集型：CPU开销很高，比如大量的CPU运算、科学计算等。通常web server属于这类。
        IO密集型：大量的磁盘读写，高负荷的内存使用。IO密集型不会对CPU发起更多的请求，它占用CPU只是为了产生IO请求然后sleep。通常数据库属于这一类型。

1. CPU

1. 上下文切换

           上下文切换（Context Switch）是多任务操作系统的基石，每个进程都有自己的执行环境就是进程的上下文，这些上下文就是当前进程使用的寄存器，比如PC、栈指针%esp、帧指针%ebp等。每个处理器核心在任意时刻只能执行一个进程或线程，当线程的时间片用尽或者线程阻塞（比如线程执行磁盘io或网络io时），进程调度器会根据一定的规则（比如选择运行时间加权之后最少的）挑选一个线程占有处理器。因为CPU的寄存器集合只有一份，所有必须要保存上一个进程使用的寄存器，同时恢复被调度的进程的寄存器状态。

           上下文切换时有损耗的。一般地，当系统中线程过多或者io负载过高时，上下文切换会比较频繁，此时CPU时间过多的消耗在上下文切换。

2. 运行队列

           内核中的进程调度器维护着运行队列（run queue），而每个阻塞源维护着自己的阻塞队列（wait queue，比如一个文件描述符，正在读写该文件的进程会被阻塞在其阻塞队列上）。任意一个进程要么处于可执行状态，要么阻塞状态。所有的可执行状态的进程都处于运行队列，如果当前系统CPU负载很高，那么运行队列的长度很大，进程调度器就不会及时响应系统请求。当运行队列越来越大时，进程或线程将花费更多的时间来获取CPU时间。

        上述命令可以显示系统负载，分别是：过去1分钟、5分钟、15分钟的系统负载、当前正在执行的进程数/系统的所有进程数、最后执行的进程的pid。top命令也可以现在系统负载。

3. vmstat

           vmstat提供一种低开销的方式统计系统性能数据。

        与CPU相关的各个列的意思：
        r：当前运行队列中的进程的数目，就是那些处于可执行状态，但是得不到CPU的进程。
        b：当前处于阻塞状态，并等待IO请求完成的进程的数目。
        in：当前处理的中断数目。
        cs：当前系统发生的上下文切换次数。
        us：CPU在用户空间执行的时间的百分比。
        sy：CPU在内核空间执行的时间的百分比。
        id：CPU空闲时间的百分比。
        wa：由于所有可运行进程等待IO请求完成被阻塞导致的CPU空闲时间的百分比。

4. pidstat

1. > pidstat -p 2036 -t 1 1  
2. Linux 2.6.32-5-xen-amd64 (vzw51173.puppetclient.163.com)        2012年10月12日  _x86_64_        (4 CPU)  
3. 16时09分17秒      TGID       TID    %usr %system  %guest    %CPU   CPU  Command  
4. 16时09分18秒      2036         -    0.00    2.00    0.00    2.00     3  python  
5. 16时09分18秒         -      2036    0.00    0.00    0.00    0.00     3  |__python  
6. 16时09分18秒         -      2041    0.00    0.00    0.00    0.00     3  |__python  
7. 16时09分18秒         -      5639    0.00    0.00    0.00    0.00     2  |__python  
8. 16时09分18秒         -      5650    0.00    1.00    0.00    1.00     1  |__python  
9. 平均时间:      TGID       TID    %usr %system  %guest    %CPU   CPU  Command  
10. 平均时间:      2036         -    0.00    2.00    0.00    2.00     -  python  
11. 平均时间:         -      2036    0.00    0.00    0.00    0.00     -  |__python  
12. 平均时间:         -      2041    0.00    0.00    0.00    0.00     -  |__python  
13. 平均时间:         -      5639    0.00    0.00    0.00    0.00     -  |__python  
14. 平均时间:         -      5650    0.00    1.00    0.00    1.00     -  |__python  

        Linux中是不区分进程和线程的，线程就是可以共享资源的进程。TID就是线程的PID，这里可以查看各个线程的CPU使用情况。

5. 总结

        通过vmstat查看整体CPU使用情况，top查看CPU占用高的几个进程，pidstat查看这几个进程对应的线程。

        监控CPU性能包括以下几个部分：

       a. 检查CPU的run queue，每个CPU的run queue最好不要超过3个进程。

       b. 确定CPU利用率在usr/sys = 65% / 35% ~ 70% / 30%之间。

       c. 当CPU的处理时间更多的是在system空间，说明已经超负荷。

       d. 当I/O增多时，CPU密集型的应用将受到影响。

       e. 当CPU的IOWait占用比较大的比例时，说明IO出现异常。

2. Memory

1. 虚拟内存

2. 页高速缓存

3. vmstat

        内存相关列的意思：
        swpd：当前使用的虚拟内存的总额（KB），当空闲内存达到更低的阈值时，更多的页会被交换到磁盘。
        free：当前内存中的空闲空间的大小（KB）。
        buff：当前内存中用于read和write操作的缓冲区的大小（KB）。
        cache：页高速缓存大小（KB）。
        si：从swap写回内存的大小（KB）。
        so：写入swap的大小（KB）。
        bi：从文件系统或交换设备读的磁盘块的大小（KB）。读磁盘。
        bo：从内存写入文件系统或交换设备的大小（KB）。写磁盘。

4. pidstat

1. > pidstat -r -p 31679 1 1  
2. Linux 2.6.32-5-xen-amd64 (debian-org)   2012年10月12日  _x86_64_        (4 CPU)  
4. 17时10分02秒       PID      minflt/s  majflt/s     VSZ    RSS    %MEM  Command  
5. 17时10分03秒     31679   1292.00      0.00    871348 107852   2.58   node  
6. 平均时间:           31679   1292.00      0.00    871348 107852   2.58  node  

        各个列含义：
        minflt/s：进程平均每s造成的minor fault，这些错误不会导致从磁盘加载内存页。
        majflt/s：进程平均每s造成的major fault，这些错误会导致从磁盘加载内存页。
        VSZ：进程使用的所有虚拟内存的大小（KB）。
        RSS：进程使用的物理内存大小（KB）。
        %MEM：占用物理内存百分比。

5. sar

1. > sar -B  
2. Linux 2.6.32-5-xen-amd64 (debian-org)   2012年11月17日  _x86_64_        (4 CPU)  
4. 00时00分01秒  pgpgin/s pgpgout/s   fault/s  majflt/s  pgfree/s pgscank/s pgscand/s pgsteal/s    %vmeff  
5. 00时05分01秒      0.00    200.84      364.65      0.00    538.94      0.00      0.00      0.00      0.00  
6. 00时15分01秒      0.00    184.84      353.72      0.00    396.33      0.00      0.00      0.00      0.00  
7. ……  
8. 09时45分01秒      0.00   1822.52    1175.53      0.00   9406.76      0.00      0.00      0.00      0.00  
9. 09时55分01秒      0.00   3401.99    1556.25      0.00  10269.71      0.00      0.00      0.00      0.00  
10. 平均时间:            0.00    319.68       429.48      0.00   1036.33      0.00      0.00      0.00      0.00  

        各个列的含义：

        pgpgin/s：每s从磁盘换入的页的大小（KB）

        pgpgout/s：每s换出到磁盘的页的大小（KB）

        fault/s：每s发生的缺页错误的次数，包括minor fault和major fault。

        majflt/s：每s发生的major fault的次数，major fault会导致从磁盘载入内存页（即使用了swap分区）。

        pgfree/s：每s放入空闲列表中的页的个数。

        pgscank/s：每s被kswapd后台进程扫描的页的个数。

        pgscand/s：每s直接被扫描的页的个数。

        pgsteal/s：为了满足内存要求，每s从cache（pagecache和swapcache）回收的页的个数。

        %vmeff：等于pgsteal  /  pgscan，用于计算页回收（page reclaim）的效率。

        

        b. 查看内存使用信息

1. > sar -r  
2. Linux 2.6.32-5-xen-amd64 (debian-org)   2012年11月17日  _x86_64_        (4 CPU)  
4. 00时00分01秒 kbmemfree kbmemused  %memused kbbuffers  kbcached  kbcommit   %commit  
5. 00时05分01秒   1636744   2551244             60.92    498112   1626600    180708      4.31  
6. 00时15分01秒   1634724   2553264             60.97    498112   1626628    181304      4.33  
7. ……  
8. 09时55分01秒   1555940   2632048             62.85    498128   1624716    200876      4.80  
9. 10时05分01秒   1548416   2639572             63.03    498128   1624760    206364      4.93  
10. 10时15分01秒   1545200   2642788             63.10    498128   1624804    212948      5.08  
12. 10时15分01秒 kbmemfree kbmemused  %memused kbbuffers  kbcached  kbcommit   %commit  
13. 10时25分01秒   1542332   2645656     63.17    498128   1624852    211524      5.05  
14. 平均时间:     1624618   2563370     61.21    498118   1626298    183528      4.38  

        各个列的含义：

        kbmemfree：可用的空闲内存（KB）。

        kbmemused：使用的内存，不包括内核自己使用的内存（KB）。

        %memused：使用的内存的比例。

        kbbuffers：被内核用做缓冲区的内存（KB）。

        kbcached：被内核用来缓存数据的内存（KB）。

        kbcommit：对于当前的工作量需要的内存（KB），确定RAM/Swap的大小以防止out of memory。

        %commit：当前的工作量需要的内存和所有内存（RAM+Swap）的百分比。

        上面两种sar的使用方式可以查看从0点到现在的每分钟的统计信息，可以通过sar -B interval times以固定间隔时间interval秒统计times次数据，比如：