TimeZone的误用
错误的写法:
- Calendar cal = new GregorianCalendar();
- cal.setTime(date);
- cal.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, 0);
- cal.set(Calendar.MINUTE, 0);
- cal.set(Calendar.SECOND, 0);
- Date startOfDay = cal.getTime();
这里有两个错误, 一个是没有没有将毫秒归零, 不过最大的错误是没有指定TimeZone, 不过一般的桌面应用没有问题, 但是如果是服务器端应用则会有一些问题, 比如同一时刻在上海和伦敦就不一样, 因此需要指定的TimeZone.
正确的写法:
- Calendar cal = new GregorianCalendar(user.getTimeZone());
- cal.setTime(date);
- cal.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, 0);
- cal.set(Calendar.MINUTE, 0);
- cal.set(Calendar.SECOND, 0);
- cal.set(Calendar.MILLISECOND, 0);
- Date startOfDay = cal.getTime();
时区(Time Zone)调整的误用
错误的写法:
- public static Date convertTz(Date date, TimeZone tz) {
- Calendar cal = Calendar.getInstance();
- cal.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("UTC"));
- cal.setTime(date);
- cal.setTimeZone(tz);
- return cal.getTime();
- }
这个方法实际上没有改变时间, 输入和输出是一样的. 关于时间的问题可以参考这篇文章: http://www.odi.ch/prog/design/datetime.php 这里主要的问题是Date对象并不包含Time Zone信息. 它总是使用UTC(世界统一时间). 而调用Calendar的getTime/setTime方法会自动在当前时区和UTC之间做转换。
Calendar.getInstance()的误用
错误的写法:
- Calendar c = Calendar.getInstance();
- c.set(2009, Calendar.JANUARY, 15);
Calendar.getInstance()依赖local来选择一个Calendar实现, 不同实现的2009年是不同的, 比如有些Calendar实现就没有January月份。
正确的写法:
- Calendar c = new GregorianCalendar(timeZone);
- c.set(2009, Calendar.JANUARY, 15);
Date.setTime()的误用
错误的写法:
- account.changePassword(oldPass, newPass);
- Date lastmod = account.getLastModified();
- lastmod.setTime(System.currentTimeMillis());
在更新密码之后, 修改一下最后更新时间, 这里的用法没有错,但是有更好的做法: 直接传Date对象. 因为Date是Value Object, 不可变的. 如果更新了Date的值, 实际上是生成一个新的Date实例. 这样其他地方用到的实际上不在是原来的对象, 这样可能出现不可预知的异常. 当然这里又涉及到另外一个OO设计的问题, 对外暴露Date实例本身就是不好的做法(一般的做法是在setter方法中设置Date引用参数的clone对象). 另外一种比较好的做法就是直接保存long类型的毫秒数。
正确的做法:
- account.changePassword(oldPass, newPass);
- account.setLastModified(new Date());
SimpleDateFormat非线程安全误用
错误的写法:
- public class Constants {
- public static final SimpleDateFormat date = new SimpleDateFormat("dd.MM.yyyy");
- }
SimpleDateFormat不是线程安全的. 在多线程并行处理的情况下, 会得到非预期的值. 这个错误非常普遍! 如果真要在多线程环境下公用同一个SimpleDateFormat, 那么做好做好同步(cache flush, lock contention), 但是这样会搞得更复杂, 还不如直接new一个实在。
使用全局参数配置常量类/接口
- public interface Constants {
- String version = "1.0";
- String dateFormat = "dd.MM.yyyy";
- String configFile = ".apprc";
- int maxNameLength = 32;
- String someQuery = "SELECT * FROM ...";
- }
很多应用都会定义这样一个全局常量类或接口, 但是为什么这种做法不推荐? 因为这些常量之间基本没有任何关联, 只是因为公用才定义在一起. 但是如果其他组件需要使用这些全局变量, 则必须对该常量类产生依赖, 特别是存在server和远程client调用的场景。
比较好的做法是将这些常量定义在组件内部. 或者局限在一个类库内部。
忽略造型溢出(cast overflow)
错误的写法:
- public int getFileSize(File f) {
- long l = f.length();
- return (int) l;
- }
这个方法的本意是不支持传递超过2GB的文件. 最好的做法是对长度进行检查, 溢出时抛出异常。
正确的写法:
- public int getFileSize(File f) {
- long l = f.length();
- if (l > Integer.MAX_VALUE) throw new IllegalStateException("int overflow");
- return (int) l;
- }
另一个溢出bug是cast的对象不对, 比如下面第一个println. 正确的应该是下面的那个。
- long a = System.currentTimeMillis();
- long b = a + 100;
- System.out.println((int) b-a);
- System.out.println((int) (b-a));
对float和double使用==操作
错误的写法:
- for (float f = 10f; f!=0; f-=0.1) {
- System.out.println(f);
- }
上面的浮点数递减只会无限接近0而不会等于0, 这样会导致上面的for进入死循环. 通常绝不要对float和double使用==操作. 而采用大于和小于操作. 如果java编译器能针对这种情况给出警告. 或者在java语言规范中不支持浮点数类型的==操作就最好了。
正确的写法:
- for (float f = 10f; f>0; f-=0.1) {
- System.out.println(f);
- }
用浮点数来保存money
错误的写法:
- float total = 0.0f;
- for (OrderLine line : lines) {
- total += line.price * line.count;
- }
- double a = 1.14 * 75; // 85.5 将表示为 85.4999...
- System.out.println(Math.round(a)); // 输出值为85
- BigDecimal d = new BigDecimal(1.14); //造成精度丢失
这个也是一个老生常谈的错误. 比如计算100笔订单, 每笔0.3元, 最终的计算结果是29.9999971. 如果将float类型改为double类型, 得到的结果将是30.000001192092896. 出现这种情况的原因是, 人类和计算的计数方式不同. 人类采用的是十进制, 而计算机是二进制.二进制对于计算机来说非常好使, 但是对于涉及到精确计算的场景就会带来误差. 比如银行金融中的应用。
因此绝不要用浮点类型来保存money数据. 采用浮点数得到的计算结果是不精确的. 即使与int类型做乘法运算也会产生一个不精确的结果.那是因为在用二进制存储一个浮点数时已经出现了精度丢失. 最好的做法就是用一个string或者固定点数来表示. 为了精确, 这种表示方式需要指定相应的精度值.
BigDecimal就满足了上面所说的需求. 如果在计算的过程中精度的丢失超出了给定的范围, 将抛出runtime exception.
正确的写法:
- BigDecimal total = BigDecimal.ZERO;
- for (OrderLine line : lines) {
- BigDecimal price = new BigDecimal(line.price);
- BigDecimal count = new BigDecimal(line.count);
- total = total.add(price.multiply(count)); // BigDecimal is immutable!
- }
- total = total.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP);
- BigDecimal a = (new BigDecimal("1.14")).multiply(new BigDecimal(75)); // 85.5 exact
- a = a.setScale(0, RoundingMode.HALF_UP); // 86
- System.out.println(a); // correct output: 86
- BigDecimal a = new BigDecimal("1.14");