On-Line Transaction Processing 
联机事务处理系统(OLTP)  也称为面向交易的处理系统,其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送到计算中心进行处理,并在很短的时间内给出处理结果。这样做的最大优点是可以即时地处理输入的数据,及时地回答。也称为 
实时系统(Real time System)。衡量联机 
事务处理系统的一个重要性能指标是系统性能,具体体现为实时响应时间(Response Time),即用户在终端上送入数据之后,到 
计算机对这个请求给出答复所需要的时间。OLTP是由数据库引擎负责完成的。
  OLTP 
数据库旨在使事务 
应用程序仅写入所需的数据,以便尽快处理单个事务。
编辑本段OLTP 数据库通常具有以下特征
  支持大量并发用户定期添加和修改数据。
  反映随时变化的单位状态,但不保存其历史记录。
  包含大量数据,其中包括用于验证事务的大量数据。
  具有复杂的结构。
  可以进行优化以对事务活动做出响应。
  提供用于支持单位日常运营的技术基础结构。
  个别事务能够很快地完成,并且只需访问相对较少的数据。OLTP 系统旨在处理同时输入的成百上千的事务。
  OLTP 系统中的数据主要被组织为支持如下事务:
  记录来自销售点终端或通过网站输入的订单。
  当库存量降到指定级别时,订购更多的货物。
  在 
制造厂中将零部件组装为成品时对零部件进行跟踪。
  记录雇员数据。
  当今的 
数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)、 
联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)。OLTP是传统的 
关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。
OLTPOLAP用户 操作人员,低层管理人员 决策人员,高级管理人员 功能 日常操作处理 分析决策 DB 设计 面向应用 面向主题 数据 当前的, 最新的细节的, 二维的分立的 历史的, 聚集的, 多维的集成的, 统一的 存取 读/写数十条记录 读上百万条记录 工作单位 简单的事务 复杂的查询 用户数 上千个 上百万个 DB 大小 100MB-GB 100GB-TB