1. 静态页面中文信息不能正确显示
浏览器端看到中文不能正确显示,首先应该检查浏览器是否支持中文,浏览器的编码是否设置正确.为保证静态页面中文信息正确显示可以在HTML <HEAD> 部分增加：
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html" charset="GBK">
2. JSP里的中文提示信息不能正确显示
JSP里的中文提示信息不能正常显示,最直接的原因是WebLogic的默认字符集不是中文字符集(Weblogic8.1里是setlocal,Weblogic7.0sp3,sp4为UTF-8),因此可以在JSP页面中设置字符集,加入如下脚本:
<%@ page contentType="text/html; charset=GBK" %>
这种做法需要对每个JSP页面进行设置,下面的做法针对所有的jsp页面进行设置,比较通用.
3. JSP文件中的提示信息不能正确编译
JSP文件中的提示信息正确编译,可以在weblogic.xml里设置如下脚本,同时也可以解决上面说的第二个问题:
<jsp-descriptor>
<jsp-param>
<param-name>compileCommand</param-name>
<param-value>javac</param-value>
</jsp-param>
<jsp-param>
<param-name>compilerSupportsEncoding</param-name>
<param-value>true</param-value>
</jsp-param>
<jsp-param>
<param-name>encoding</param-name>
<param-value>GBK</param-value>
</jsp-param>
</jsp-descriptor>
4. JSP文件之间不能正确传递中文数据
JSP文件之间不能正确传递中文数据,可以有两种方法解决.
其一:在web.xml里加上如下脚本:
<context-param>
<param-name>weblogic.httpd.inputCharset./*</param-name>
<param-value>GBK</param-value>
</context-param>
其二:在weblogic.xml里加上如下脚本:
<charset-params>
<input-charset>
<resource-path>/*</resource-path>
<java-charset-name>GBK</java-charset-name>
</input-charset>
</charset-params>
当然这种问题也可以自己用java.net.URLEncoder和java.net.URLDecoder来处理中文.
以上都没有涉及到数据库操作,所以当出现乱码时,逐一分析,
必能找到问题所在.另外可能还需要修改WebLogic应用服务器所在操作系统的字符集,确保支持中文.
文件名和目录中的中文问题
如果你的文件名或者目录是中文怎么办呢?上面提到的方法不能解决你的问题了.这时需要使用java.net.URLEncoder编码.举个例子,在test.jsp里,你需要提供一个超链接到 ./测试/测试.jsp,你可以这么写:
<p><a href="<%=java.net.URLEncoder.encode("./测试/测试.jsp")%>">go</p>
JDBC中的中文问题
如果以上的方法还不能解决你的乱码问题,那么可能是JDBC操作中的失误.这里以Oracle9I为例来说明jdbc中的中文问题.首先查询数据库:
select * from v where parameter=´NLS_CHARACTERSET´;
得到数据库的字符集,如果ZHS16GBK,则JDBC的操作不需要转码;如果是us7ascii,则需要转码或者作相关配置.下面以使用不同的数据库驱动程序为例来介绍.
1. 使用Thin Driver
如果使用Thin Driver,那么需要在查询数据库的时候将字符集由ISO转换为GBK,写入数据库的时候将字符集由GBK转换为ISO.
举个例子:
插入一条记录:
Connection conn=null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
String strSql="insert into tabA(A,B) values(´1111´,´王超´)";
conn=ds.getConnection();
strSql = new String(strSql.getBytes("GBK"), "ISO-8859-1");
pstmt = conn.prepareStatement(strSql);
pstmt.executeUpdate();
}
catch (Exception e) {
//logger.error(e, e);
}
finally {
disconn(conn, pstmt);
}
查询一条记录:
Connection conn=null;
PreparedStatement pstmt = null;
ResultSet rs=null;
try {
String strSql="select B from tabA where A=´1111´";
conn=ds.getConnection();
strSql = new String(strSql.getBytes("GBK"), "ISO-8859-1");
pstmt = conn.prepareStatement(strSql);
rs=pstmt.executeQuery();
String strB;
if (rs.next()){
strB=new String(rs.getString(1) .getBytes("ISO-8859-1"), "GBK");
}
catch (Exception e) {
//logger.error(e, e);
}
finally {
disconn(conn, pstmt, rs);
}
这里建议你在属性文件里设置oracle字符集,根据字符集判断
是否转码,以增加应用的移植性.
2.使用OCI Driver
直接使用WebLogic提供的driver,在配置连接池时设置Properties属性:
weblogic.codeset=GBK,如下图所示:
当你采用了上面的两个方法还不能解决你的乱码时,你检查一下是否仅仅是孤僻字不能正常显示呢?这种情况你需要使用oracle的字符集包: nls_charset12.zip,将该包加入到WebLogic classpath中.
加密中的中文问题
对于不含中文信息的加密和解码,我想有很多算法可以实现.但由于中文为两个字符,普通的加密算法在一次加密一次解密之后无法复原.采用BASE64对中文信息进行编码后再加密可以轻松解决这个问题.当然解密之后同样需要用BASE64解码.示例如下:
String pw="中文";
System.out.println(pw);
pw=new sun.misc.BASE64Encoder().encode(pw.getBytes());
System.out.println(pw);
//加密
String pw1=encode(pw);
System.out.println(pw1);
//解密
String pw2=decode(pw1);
System.out.println(pw2);
byte[] bt=new sun.misc.BASE64Decoder().decodeBuffer(pw2);
pw2=new String(bt);
System.out.println(pw2);
下面给出一个完整的使用kaiser算法加密的源代码:
package test;
import java.lang.Math;
public class SecurityTest {
interface Constants{
public static final int INT_PRIM_NUMBER = 95;
public static final int INT_RETURN_LOOP = 94;
}
public SecurityTest() {
super();
}
public static String decode(String strCode) {
String strOriginal;
int intRnd;
String strRnd;
int intStrLen;
String strDecodeMe = "";
if (strCode.equals(""))
return strDecodeMe;
intStrLen = strCode.length() - 1;
strRnd = strCode.substring(intStrLen / 2, intStrLen / 2 + 1);
intRnd = strRnd.hashCode() - new SecurityTest().startChar();
strCode =
strCode.substring(0, intStrLen / 2)
+ strCode.substring(intStrLen / 2 + 1, intStrLen + 1);
strOriginal =
new SecurityTest().loopCode(
strCode,
Constants.INT_RETURN_LOOP - intRnd);
strDecodeMe = strOriginal;
return strDecodeMe;
}
public static String encode(String strOriginal) {
String strCode;
int intRnd;
char rnd;
int intStrLen;
String strCodeMe = "";
if (strOriginal.equals(""))
return strCodeMe;
//2 到 93 之间的随即数，即同一原文可能获得93种不同的秘文
intRnd = (int) (Math.random() * (Constants.INT_RETURN_LOOP - 2) + 2);
strCode = new SecurityTest().loopCode(strOriginal, intRnd);
//对随机数作偏移加密
rnd = (char) (intRnd + new SecurityTest().startChar());
intStrLen = strCode.length();
strCodeMe =
strCode.substring(0, intStrLen / 2)
+ rnd
+ strCode.substring(intStrLen / 2, intStrLen);
if (strCodeMe.indexOf("´") >= 0)
return encode(strOriginal);
else
return strCodeMe;
}
//基础的凯撒算法,并对于每一位增加了偏移
private String kaiserCode(String strOriginal) {
int intChar;
String strCode;
int i;
int intStrLen;
int intTmp;
intStrLen = strOriginal.length();
strCode = "";
for (i = 0; i < intStrLen; i++) {
intChar = strOriginal.substring(i, i + 1).hashCode();
intTmp = intChar - this.startChar();
intTmp =
(intTmp * Constants.INT_PRIM_NUMBER + i + 1) % this.maxChar()
+ this.startChar();
strCode = strCode + (char) (intTmp);
}
return strCode;
}
//循环调用凯撒算法一定次数后，可以取得原文
private String loopCode(String strOriginal, int intLoopCount) {
String strCode;
int i;
strCode = strOriginal;
for (i = 0; i < intLoopCount; i++)
strCode = this.kaiserCode(strCode);
return strCode;
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
String pw = "中文";
System.out.println(pw);
pw = new sun.misc.BASE64Encoder().encode(pw.getBytes());
System.out.println(pw);
//加密
String pw1 = encode(pw);
System.out.println(pw1);
//解密
String pw2 = decode(pw1);
System.out.println(pw2);
byte[] bt = new sun.misc.BASE64Decoder().decodeBuffer(pw2);
pw2 = new String(bt);
System.out.println(pw2);
}
private int maxChar() {
String str1 = "~";
String str2 = "!";
return str1.hashCode() - str2.hashCode() + 1;
}
private int startChar() {
String str1 = "!";
return str1.hashCode();
}
}
总结
本文列举了WebLogic中经常碰到的一些中文问题的解决方法.希望读者能够灵活运用.需要提醒的是GBK字符集比GB2312的字库大,有些不常用字在GB2312里是没有的.所以请尽量使用GBK字符集.
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2011-10-17 16:29:15 |
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