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一个系统,经过长期的运行、维护和版本更新后,可能会产生大量的索引,甚至索引所占空间远远大于数据所占的空间。很多索引,在初期设计时,对于系统来说是有用的。但是,经过系统的升级、数据表结构的调整、应用的改变,很多索引逐渐不被使用,成为了垃圾索引。这些索引占据了大量数据空间,增加了系统的维护量,甚至会降低系统性能。因此,DBA应该根据系统的变化,找出垃圾索引,为系统减肥。
Oracle 9i后,可以通过设置对索引进行监控,来监视索引在系统中是否被使用到。语法如下:
alter index <INDEX_NAME> monitoring usage;
如果需要取消监控,可以使用以下语句:
alter index <INDEX_NAME> nomonitoring usage;
设置监控后,就可以查询视图v$object_usage来确认该索引是否被使用。
以下是一个DEMO演示:
SQL> select * from v$object_usage;
INDEX_NAME TABLE_NAME MONITORING USED START_MONITORING END_MONITORING
------------------------------ ------------------------------ ---------- ---- ------------------- -------------------
SQL> alter index QUEST_TEMPLATE_IDX monitoring usage;
Index altered
SQL> select count(*) from quest_template a
2 where minlevel >=38
3 and maxlevel <= 45;
COUNT(*)
----------
165
SQL> select * from v$object_usage;
INDEX_NAME TABLE_NAME MONITORING USED START_MONITORING END_MONITORING
------------------------------ ------------------------------ ---------- ---- ------------------- -------------------
QUEST_TEMPLATE_IDX QUEST_TEMPLATE YES YES 05/22/2007 14:02:51
但是,这个方法可能存在一个问题:对于一个复杂系统来说,索引的数量可能是庞大的,那么我们如何来鉴定那些索引是值得怀疑的,应该被监控的呢?换句话说,我们如何减少监控范围呢?这里介绍几个方法。
1、利用library cache数据
在library cache中,存储了系统中游标的查询计划(并非全部,受library cache大小的限制),通过视图v$sql_plan,我们可以查询到这些数据。利用这些数据,我们可以排除那些出现在查询计划中的索引:
select a.object_owner, a.object_name
from v$sql_plan a, v$sqlarea b
where a.sql_id = b.sql_id
and a.object_type='INDEX'
and b.last_load_time > <START_AUDIT_DATE>;
2、利用statspack表
Statspack建立以后,为了记录快照的统计数据,会创建一系列的以stats$开头的表。其中stats$sql_plan表记录了每个快照中超过其阈值的语句的查询计划。因此我们可以将出现在该表中索引对象排除在监控范围之外:
select a.object_owner, a.object_name
from stats$sql_plan a, stats$sql_plan_usage b
where a.plan_hash_value = b.plan_hash_value
and a.object_type='INDEX'
and b.last_active_time > <START_AUDIT_DATE>;
但是,这张表在默认情况下(snapshot level=5)是不会记录数据的,只有snapshot>=6才会有记录。另外,该表在8i中是没有的。
3、利用AWR数据
10g以后,oracle出现了比statspack更加强大的性能分析工具AWR,它也同样记录了系统中的统计数据以供分析。我们也同样可以从其中分析出那些索引是被使用到的。
select b.object_owner, b.object_name
from dba_hist_snapshot a, dba_hist_sql_plan b, dba_hist_sqlstat c
where a.snap_id = c.snap_id
and b.sql_id=c.sql_id
and b.object_type = 'INDEX'
and a.startup_time > <START_AUDIT_DATE>;
利用上述方法,过滤掉大部分肯定被使用的index后,再综合应用,选择可疑索引进行监控,找出并删除无用索引,为数据库减肥。