游标类型对性能影响的实例。下面的两个游标脚本分别创建并执行了dynamic和fast forward only两种类型的游标。
不理想的游标类型：(dynamic游标)
declare @p1 int set @p1=NULL
declare @p2 int set @p2=0
declare @p5 int set @p5=4098
declare @p6 int set @p6=8193
declare @p7 int set @p7=0
exec sp_cursorprepexec @p1 output,@p2 output,N'@P1 varchar(30),@P2 varchar(15)',
N'
SELECT T1.CONFLICT_ID
FROM dbo.S_AUDIT_ITEM T1
LEFT OUTER JOIN dbo.S_USER T2
ON T1.USER_ID = T2.PAR_ROW_ID
WHERE ((T1.BC_BASE_TBL = @P1)
AND (T1.RECORD_ID = @P2))
ORDER BY T1.OPERATION_DT DESC
OPTION (FAST 40)
',
@p5 output,@p6 output,@p7 output,'1-10350J','S_PARTY'
print 'fetch'
exec sp_cursorfetch @p2,2,4,1
exec sp_cursorclose @p2
理想的游标类型(fast forward only游标)
declare @p1 int set @p1=NULL
declare @p2 int set @p2=0
declare @p5 int set @p5=4112
declare @p6 int set @p6=8193
declare @p7 int set @p7=0
exec sp_cursorprepexec @p1 output,@p2 output,N'@P1 varchar(30),@P2 varchar(15)',
N'
SELECT T1.CONFLICT_ID
FROM dbo.S_AUDIT_ITEM T1
LEFT OUTER JOIN dbo.S_USER T2
ON T1.USER_ID = T2.PAR_ROW_ID
WHERE ((T1.BC_BASE_TBL = @P1)
AND (T1.RECORD_ID = @P2))
ORDER BY T1.OPERATION_DT DESC
OPTION (FAST 40)
',
@p5 output,@p6 output,@p7 output,'S_SRV_REQ','1-WUQTM6'
select @p1, @p2, @p5, @p6, @p7
print '2'
exec sp_cursorfetch @p2,2,1,1
print '3'
exec sp_cursorclose @p2
注：脚本中用到的和游标有关的存储过程，请参考：http://jtds.sourceforge.net/apiCursors.html#_sp_cursorprepexec
如何解读游标的类型
sp_cursorprepexec [@handle =] statement_handle OUTPUT,
[@cursor =] cursor_handle OUTPUT,
[@paramdef =] N'parameter_name data_type, [,...n]'
[@stmt =] N'stmt',
[, [@scrollopt =] scroll_options OUTPUT]
[, [@ccopt =] concurrency_options OUTPUT]
[, [@rowcount =] rowcount OUTPUT]
@scrollopt
[@ccopt
@p5=4098 转成16进制就是1002，对应的游标类型为Parameterized query + Dynamic cursor
@p5=4112 转成16进制就是1010，对应的游标类型为Parameterized query + Fast forward-only cursor
问题的现象是，左边的游标类型下，该脚本执行时间远大于右边的游标类型。
二、如何比较两个不同执行计划的优劣
在继续以下内容之前，这里要介绍一些查看和比较语句执行计划的知识。通常情况下，我们从management studio中输出图形界面的执行计划进行直观的比较，查看每个表用的访问方式，使用index还是table scan，使用了哪个index，表和表之间使用的join 方式有什么不一样。但是如果是一个复杂的语句，在不同的数据库上使用了不同的执行计划，对于同样表的访问，使用了不同的index，如何比较哪种执行计划更加优化呢?比较整个语句的执行时间是一种方法，但是这个比较的结果并不准确。语句的执行时间很容易受到其他外在因素的影响：
1. 不同机器上CPU，memory和disk的性能会影响执行时间。
2. 测试的时候有没有其他人在使用同样的数据造成阻塞
3. 其他人堆数据库的使用占用了系统资源
以上这些原因都有可能影响的语句的执行时间，从而影响到我们对语句性能结果的比较。因此我们不能把语句的执行时间作为衡量语句性能的标准。
这里介绍一种比较语句cost的方法。我们对于语句cost的衡量，主要是通过比对语句总的logical reads.
我们可以通过在management studio里的query window 执行”set statistics io on” ，在当前窗口中对所有执行的语句输出信息：
set statistics io on
select * from dbo.test_TicketFact
set statistics io on
执行语句两次，以消除physical reads和read-ahead reads的影响。
输出的结果如下：
(320 row(s) affected)
Table 'test_TicketFact'. Scan count 1, logical reads 3, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
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2011-8-3 16:11:49 |
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