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主题： 使用or展开进行sql调整[转帖]

wayne

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发表于：

2011-7-24 19:06:56 | [全部帖] [楼主帖]

楼主

问题:

这样一条sql应该怎么优化?

select * from sys_user
where user_code = 'zhangyong'
or user_code in
(select grp_code
from sys_grp
where sys_grp.user_code = 'zhangyong')

Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=RULE
1 0 FILTER
2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'SYS_USER'
3 1 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_SYS_GRP' (UNIQUE)

Statistics
----------------------------------------------------------
14 recursive calls
4 db block gets
30590 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
1723 bytes sent via SQL*Net to client
425 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
3 rows processed

里面的查询返回的记录数一般只有一两条，但sys_user表的数据很多，怎么样才能让这条sql以sys_grp为驱动表？
表中记录情况如下:

SQL> select count(*) from sys_grp;

COUNT(*)
----------
25130

SQL> select count(*) from sys_user;

COUNT(*)
----------
15190

优化:

降低逻辑读是优化SQL的基本原则之一

我们尝试通过降低逻辑读来加快SQL的执行.

这里我们使用or展开来改写SQL查询:

select * from sys_user where user_code = 'zhangyong'
union all
select * from sys_user where user_code <> 'zhangyong'
and user_code in (select grp_code from sys_grp where sys_grp.user_code = 'zhangyong')

Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
130 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
1723 bytes sent via SQL*Net to client
425 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
1 sorts (memory)
0 sorts (disk)
3 rows processed

Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=RULE
1 0 UNION-ALL
2 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'SYS_USER'
3 2 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_SYS_USER' (UNIQUE)
4 1 NESTED LOOPS
5 4 VIEW OF 'VW_NSO_1'
6 5 SORT (UNIQUE)
7 6 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'SYS_GRP'
8 7 INDEX (RANGE SCAN) OF 'FK_SYS_USER_CODE' (NON-UNIQUE)
9 4 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'SYS_USER'
10 9 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_SYS_USER' (UNIQUE)

我们注意到,通过改写,逻辑读减少到130，从30590到130这是一个巨大的提高,减少逻辑读最终会减少资源消耗,提高SQL的执行效率.

这个改写把Filter改为了Nest LOOP,索引得以充分利用.从而大大提高了性能.

我们同时注意到，这里引入了一个排序

排序来自于这一步:

-----------------------------------------------------------------------------------------
6 5 SORT (UNIQUE) 7 6 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'SYS_GRP' 8 7 INDEX (RANGE SCAN) OF 'FK_SYS_USER_CODE' (NON-UNIQUE)

------------------------------------------------------------------------------------------

在'SYS_GRP'表中，user_code 是非唯一键值
在in值判断里，要做sort unique排序，去除重复值

这里的union all是不需要排序的