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用户信息 - liuliying930406 - 联动北方技术论坛 - Powered by LandingBJ
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  • liuliying930406
    用户组 版主
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    经验 477
    统计 帖子 39 | 回复 3 | 精华 0

    性别
    生日 2018-10-09
    Email liying.liu@landingbj.com
    主页
    注册时间 2018-10-09 17:55:41
    上次登录时间 2018-10-16 10:58:01
  • 个人动态
  • 2018-10-17 15:24:26    liuliying930406 发布了主题:[转帖]二维空间弯曲会让三角形内角和不等于180度,三维空间弯曲呢?
    转自公众号算法与数学之美空间这个概念人人都知道,但如果要追问一句,空间到底是什么,那恐怕就很少有人能讲清楚了。在一般人看来,空间就是空间,它无处不在,没有大小没有边界更没有形状,我们无法想象扭曲的空...
  • 2018-10-17 15:18:51    liuliying930406 发布了主题:[转帖]专栏|NLP概述和文本自动分类算法详解
    转自公众号机器之心专栏自然语言处理一直是人工智能领域的重要话题,更是18 年的热度话题,为了在海量文本中及时准确地获得有效信息,文本分类技术获得广泛关注,也给大家带来了更多应用和想象的空间。本文根据...
  • 2018-10-17 15:02:06    liuliying930406 发布了主题:[转帖]达观数据陈运文:一文详解高斯混合模型原理
    转自公众号达观数据什么是高斯混合模型(Gaussian Mixture Model)高斯混合模型(Gaussian Mixture Model)通常简称GMM,是一种业界广泛使用的聚类算法,该方法使...
  • 2018-10-17 14:47:59    liuliying930406 发布了主题:[转帖]聊完葡萄酒你就懂机器学习了
    转自公众号大数据文摘我们常把机器学习描述为一种使用数据模式标记事物的神奇技术。听起来艰涩,但事实上,拨开层层概念,机器学习的核心简单到令人尴尬。本文将用一个葡萄酒是不是好喝的例子,让你迅速了解整个机...
  • 2018-10-16 11:27:13    liuliying930406 发布了主题:[转帖]BAT面试官最喜欢问的问题之一:怎么解决过拟合和欠拟合情况?
    转自公众号码渣小姐姐在模型评估与优化过程中,我们经常会遇到过拟合和欠拟合的情况,那么到底什么是过拟合和欠拟合。过拟合是指模型对于训练集数据呈现过当的情况,从评估指标上看就是模型在训练集上表现的很好,...
  • 2018-10-16 11:13:41    liuliying930406 发布了主题:[转帖]科普 | 知识图谱相关的名词解释
    转自公众号开放知识图谱知识图谱(Knowledge Graph)是谷歌于2012年提出。企业通常出于商业目的去设计新的概念和名词。但每一个概念的提出都有其历史渊源和本质内涵。下面列举了知识图谱相关的...
  • 2018-10-16 11:08:19    liuliying930406 发布了主题:[转帖]综述 | 知识图谱发展概述
    转自公众号哈工大SCIR本文经授权转载自公众号「哈工大SCIR」。“知识图谱(Knowledge Graph)”的概念由Google 公司在2012 年提出[1],是指其用于提升搜索引擎性能的知识库...
  • 2018-10-16 10:19:01    liuliying930406 发布了主题:[转帖]印度对自然语言处理的独特挑战
    转自公众号息息生活在开发实用程序应用程序方面备受关注,这些应用程序依赖于对语言的理解,在呼叫中心,客户服务,搜索,虚拟代理等方面充当机器人。在世界上快速增长的经济体和人口第二大的经济体中,印度市场引...
  • 2018-10-16 10:14:14    liuliying930406 发布了主题:[转帖]AI洞观 | AI寒冬将至?大咖们呼吁重启AI
    ...
  • 2018-10-16 9:43:34    liuliying930406 发布了主题:[转帖]三座大山横亘在前,AI医疗企业何时能盈利?
    转自公众号刘旷近年来,AI惊动了各个领域,成为一种新的趋势,而且AI的东风早已吹到了医疗领域。如今,AI医疗赛道上玩家众多,很多互联网巨头早已纷纷布局了AI医疗。譬如,腾讯推出了AI医疗产品“腾讯觅...