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huang.wang
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发表于: IP:您无权察看 2018-7-9 15:09:14 | [全部帖] [楼主帖] 楼主


转自公众号 算法与数学之美


什么是SVM?

首先看一下wiki.

Support Vector Machines   are learning models used for classification: which individuals in a population belong where? So… how do SVM and the mysterious “kernel” work?


好吧,故事是这样子的:

在很久以前的情人节,大侠要去救他的爱人,但魔鬼和他玩了一个游戏。

魔鬼在桌子上似乎有规律放了两种颜色的球,说:“你用一根棍分开它们?要求:尽量在放更多球之后,仍然适用。”

image.png

于是大侠这样放,干的不错? 

image.png

然后魔鬼,又在桌上放了更多的球,似乎有一个球站错了阵营。

image.png

SVM就是试图把棍放在最佳位置,好让在棍的两边有尽可能大的间隙。

image.png

现在即使魔鬼放了更多的球,棍仍然是一个好的分界线。

image.png

然后,在SVM 工具箱中有另一个更加重要的 trick。 魔鬼看到大侠已经学会了一个trick,于是魔鬼给了大侠一个新的挑战。

image.png

现在,大侠没有棍可以很好帮他分开两种球了,现在怎么办呢?当然像所有武侠片中一样大侠桌子一拍,球飞到空中。然后,凭借大侠的轻功,大侠抓起一张纸,插到了两种球的中间。

image.png

现在,从魔鬼的角度看这些球,这些球看起来像是被一条曲线分开了。

image.png

再之后,无聊的大人们,把这些球叫做 「data」,把棍子 叫做 「classifier」, 最大间隙trick 叫做「optimization」, 拍桌子叫做「kernelling」, 那张纸叫做「hyperplane」。

图片来源——Support Vector Machines explained well。视频请戳

2018-07-09_150628.jpg


资料来源:

Please explain Support Vector Machines (SVM) like I am a 5 year old. : MachineLearning

Support Vector Machines explained well

https://www.youtube.com/watch?v=3liCbRZPrZA



该贴被huang.wang编辑于2018-7-10 16:18:11


我超级酷,但是如果你回复我的话我可以不酷那么一小会儿。


——来自logo.png


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