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hbg200
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发表于: IP:您无权察看 2017-6-27 20:57:32 | [全部帖] [楼主帖] 楼主

理清理念,是进步的前提,弄清方向,是走向成功的基础。

0. 什么是人工智能:“人工”即人为的,人造的。“智能”即智慧+能力的意思,“智”即智慧,思考的意思,“思考”是解决问题的途径,现实中没有任何限制规则,这是人类的“天性”。人类想仿自己,从而代替自己,这就是“人工智能”。

0. 什么是自动控制:“自动”即不需要人工参与的意思,“自动控制”即不需要人工参与的控制。“自动控制”是有规则,有条件的重复控制。既然“控制”就存在“动作”(指机械)和“执行”(指软件程序),在“控制”或“执行”过程中,与期望的存在误差e,通过各种搜索、反馈、前馈、预测等,消除误差e,这就是控制过程。自动控制定义为:在规则、条件下,不断消除误差,通过机械或程序,以期实现目标的过程。

0. 人工神经元:当前人工神经元是人们自己的称呼,与现实中的动物大脑神经元没有任何可比性,不具备任何动物大脑神经元特征,更别提人类了,与人类大脑产生的“智慧”风马牛不相及。所谓的“人工神经元”就一自动化概念,通过反馈,消除误差e,通过不同的组合,趋向消除某些误差e。其实质就是自动化,离不开规则、条件,对误差e的消除。是没有“智能”的,更谈不上“智慧”。所谓“学习”是自欺欺人,其实就是反馈,对误差e的消除过程。

1. 机器棋类与人工智能:棋类是很典型的,有规则和条件要求的游戏,小孩子玩玩是增加乐趣,大人对抗对抗也是乐趣,如果作为科学研究,就是误区了,例如某大学做棋类的智能迁移研究,智能迁移研究本身没错,如果基于棋类,没有任何意义。机器棋类是在规则条件下,对不同可能条件下,误差e的消除,其实质还是自动控制3要素,即:规则,条件,消除误差e。对于机器而言,是在规则,条件要求下,对误差e的消除过程,与智慧、智能没任何关系,就一自动控制机器。人类同自动控制机器,没必要较劲,比如同生产线上,某个机械手掰掰手腕,是没有必要的,也是自取其辱,机械手能把人举起10米,扔出100米外屎坑里,而且还很准。棋类大师同机器下棋是一样的,玩玩倒没什么,如果真的公开对决,不管赢或输,都是自取其辱。棋类大师之间的对抗是有意义的,虽然有规则,条件,但比的是智慧,而不是消除误差e。

2. 虚拟现实VR技术:去年是VR元年,谷歌用手机+纸盒开了元年,令无数好奇者模仿,甚至当成了事,我也好奇,能让我在这大潮中发一笔横财,哪怕是小小的,我也满足了。于是,我就买回来体验了一把,结果大失所望。发现存在严重的误区和错误,发财梦当即破灭,还失了本。错误之一是屏幕对半分,只有正常视频的一半,这样的视频比例,是严重不合理的,人类视角具有一定宽度,狭小视角已失去意义,远不及普通影视。之二是凸透镜效应严重,画面是畸变的,还原凸透镜很难配合。之三是如果景物近了,畸变严重,如果稍微远一点,显得特别远,因为“现实”并不是这样,“虚拟”已失去意义。镜头是个老生常谈的问题,动辄几百都不一定好,到现在,合理化价格的镜头是没有的,稍微清楚一点的,价格都奇高无比,那些“三毛”镜头能把人看成“哈哈镜”,还挺喜感的,不过副作用是头晕恶心。不要欺负我不懂立体视角,早就有立体电影了,小时候在电影院看过,感觉满满。喧嚣一年后,在沙滩上见到不少当年弄潮公司,至今痛并快乐着。AR不但存在VR问题,还存在VR之外的问题,比如色平衡问题,拍摄近景问题,拍摄镜头问题,所以更困难。在技术未解决的前提下投资,只会搬起石头砸自己的脚。如果好奇,买个玩玩,那是另一回事。这么多年没有3D,没有VR,就谷歌弄个纸盒就骚动了?不过也是好事,开启了人们的热情,加快促进了研发的步伐。目前还不成熟,甚至存在误区。那些两半的视频资源白搭了,不过好在大部分都是成人内容,待技术进步时,需要了再表演。总之,在技术和概念方面存在很多问题,这里不一一列举。

3. 自动驾驶:在事故之后,改称辅助驾驶。当今没有任何技术和条件可以自动驾驶(传感器及智能自动技术,法律法规,环境条件)。行驶的汽车不是生产线上的运输车,生产线上的运输车都是规划好的,而行驶的汽车,面对的是各种复杂的路况,不是传感器和智能自动技术能解决了的,当今“智能”是相对的,“智能”本身的欺骗性很大,和生物智能是两回事,所谓的“智能”,仅是自动化方式的“智能” ,不足于应用于行驶中的汽车控制。传感器也仅是红外感应,声纳,光学成像等,近距离感应传感器受环境影响很大,泥巴、潮湿、气雾等。光学成像中的镜头是最头疼的问题,是个老生常谈问题,至今没能很好解决,不但价格高而且十分娇气,感光的硅芯片色平衡是个不小的问题,动态范围等。当前对图像的识别仅限于儿童识字。泊车是另一回事,是在有限的条件下,完成特定的动作。在智能、自动技术、传感器技术、法律法规、环境条件允许的情况下,才有可能。行车在外,安全第一。





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huang.wang
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发表于: IP:您无权察看 2017-6-28 9:21:58 | [全部帖] [楼主帖] 2  楼

很棒!学习了


我超级酷,但是如果你回复我的话我可以不酷那么一小会儿。


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