喜欢来看看大家的意见，毕竟自己也不是很懂这个领域的。

既然说到问题的分解，本来这个需求就是分布的。比如我对手机说话，手机把信息压缩成文本，节约空间，声音清晰。所有需求都是个人提出的，无所谓分布。就是最近的终端计算就可以了。

硬条件有限——这个就是相当于为一个不存在的任务设定一个限制，然后在讨论怎么解决这个限制。这是本末倒置。技术是用来绕过限制的。分布式就是绕过计算节点用的。不能分布就只能中心总得有个地方算吧？所以在算什么都没搞出来的时候就考虑在哪算实在是浪费时间。而且怎么算快才是关键。

识别对象的意义以及环境的不同等各种变化，导致数据量的庞大——实际上这个也是伪命题。红楼梦才多少字。真正问题是数据库列数有限制。那么数据结构才是限制，得分区。

——来自 章氏不错的观点

1.你认为人工智能能超越人类大脑进行文字处理/交互吗？
答：个人觉得，计算机无法整体上超越人类大脑，但在某方面能够超越大脑。比如在计算和语言逻辑推理的精准度上可以超越人脑。文字是人类用来传递信息和表达情感的工具，它源于思维，但表现的却是意识，更进一步而言可以表征客观世界。
但文字还有一个更强大的功能，即对意识的构建和析构。它能改变人的思想，也能够把一个人脑中的世界模型，灌输到另外一个人脑中。
如果计算机能够建立世界（或小世界）模型，并形成观点，那么与人交互及进行智能的文字处理是有可能实现的。在模式化和效率上，完全可以超越人脑。
当然它仍然离人的心理、人的适应能力、人的情绪等有一定的距离，需要不断地学习和扩充数据。这样才不断地接近人脑、超越人脑。

2.你认为基于文字方式进行处理/交互的人工智能(非语音与图像识别类)，近期最有可能实现的是什么？
答：从不同领域上可以实现的是：（1）简单的智能聊天。（2）自动化写稿，比如新闻稿、一般应用文、小说等。（3）专家系统，给人们提意见和建议。等。

3.你认为基于文字方式进行处理/交互的人工智能(非语音与图像识别类)，近期最迫切需要实现的是什么？
答：最迫切需要实现的是，建立机器的人格意识（机器灵魂）；价值评估；事物模型到概念模型到表达模型的转换接口；能够根据上下文围绕主题主动性讨论等等。

工智能不一定就是说像人一样思考的机器。

以语音识别、机器视觉、动作捕捉等技术为代表的人工智能在技术层面应该说也算是逐渐成熟了吧。

很多创业公司在过去的一年里也拿到了不错的融资。比如Noitom诺亦腾，做动作捕捉的，11月拿到B轮。图漾科技，做深度摄像头的，7月份拿到种子轮。Powervision臻迪智能科技，年初，A轮。

而且就中国的情况来说，算法方面中国也是世界领先的。

在应用方面，个人觉得2B的领域可能更容易开展，以人工智能的技术服务于机器人、VR/AR、无人机等热门硬件领域应该会有比较大的空间。

1. 你认为人工智能能超越人类大脑进行文字处理/交互吗？
   

   答：在不久的将来，这一想法有可能实现，人工智能高度文明的未来，超越人类大脑进行文字处理指日可待了。
   

2.你认为基于文字方式进行处理/交互的人工智能(非语音与图像识别类)，近期最有可能实现的是什么？

答：无人飞机

3.你认为基于文字方式进行处理/交互的人工智能(非语音与图像识别类)，近期最迫切需要实现的是什么？

答：人工智能大数据与实体的兼容通过性

霍金说过，这种技术(人工智能)会迅速演变并超过人类，那时将会出现电影《终结者》中想象的一幕。

1.你认为人工智能能超越人类大脑进行文字处理/交互吗？
答：我认为人工智能是能够超越人类大脑进行文字处理/交互，从霍金的言论中可以看出，文字处理/交互对未来的人工智能来说是小菜一碟

2.你认为基于文字方式进行处理/交互的人工智能(非语音与图像识别类)，近期最有可能实现的是什么？
答：最有可能实现的有以下几点：
    a).智能报表，文档（比喻会计行业）

    b).智能搜索/智能翻译，其实就是语义识别

    c).智能代码生成器，只需要输入功能名称和代码语言就能生成相关代码和使用方法，测试用例等

3.你认为基于文字方式进行处理/交互的人工智能(非语音与图像识别类)，近期最迫切需要实现的是什么？
答：要做到智能，离不开大数据的支持，所以我觉得需要实现的是数据的整合和归纳统计，另外就是自学习能力

我认为人工智能是超越不了人类大脑进行文字处理或交互的，毕竟机器不会创新，没有感情的，并且没必要去纠结这个问题，我觉得我们要做的是如何让人工智能更好的服务于人类。

最迫切需要实现的是，如何能让机器能够思考，能联系上下文，在提供的最少的数据里面，得到最接近于人类思考的答案。

从产品层面分析，人工智能主要是为用户提供定制化优质服务，需要较强的数据支撑，一般都是以大企业在该领域深入，预测3年左右该领域会爆发，以BAT企业为主导，或新兴互联网企业

看着感觉好专业的回答

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