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大红薯
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发表于: IP:您无权察看 2014-11-25 15:57:30 | [全部帖] [楼主帖] 楼主

       mysql数据库中CASE WHEN语句。

    case when语句,用于计算条件列表并返回多个可能结果表达式之一。

    CASE 具有两种格式:

    简单 CASE 函数将某个表达式与一组简单表达式进行比较以确定结果。

    CASE 搜索函数计算一组布尔表达式以确定结果。

    两种格式都支持可选的 ELSE 参数。

    语法

    简单 CASE 函数:

    复制代码代码如下:

CASE input_expression
WHEN when_expression THEN result_expression
[ ...n ]
[
ELSE else_result_expression
END


    CASE 搜索函数:

    复制代码代码如下:

CASE
WHEN Boolean_expression THEN result_expression
[ ...n ]
[
ELSE else_result_expression
END


    参数

input_expression


    是使用简单 CASE 格式时所计算的表达式。Input_expression 是任何有效的 Microsoft? SQL Server? 表达式。

WHEN when_expression


    使用简单 CASE 格式时 input_expression 所比较的简单表达式。When_expression 是任意有效的 SQL Server 表达式。Input_expression 和每个 when_expression 的数据类型必须相同,或者是隐性转换。

    占位符,表明可以使用多个 WHEN when_expression THEN result_expression 子句或 WHEN Boolean_expression THEN result_expression 子句。

THEN result_expression


    当 input_expression = when_expression 取值为 TRUE,或者 Boolean_expression 取值为 TRUE 时返回的表达式。

    result expression 是任意有效的 SQL Server 表达式。

ELSE else_result_expression


    当比较运算取值不为 TRUE 时返回的表达式。如果省略此参数并且比较运算取值不为 TRUE,CASE 将返回 NULL 值。Else_result_expression 是任意有效的 SQL Server 表达式。Else_result_expression 和所有 result_expression 的数据类型必须相同,或者必须是隐性转换。

WHEN Boolean_expression


    使用 CASE 搜索格式时所计算的布尔表达式。Boolean_expression 是任意有效的布尔表达式。

    结果类型

    从 result_expressions 和可选 else_result_expression 的类型集合中返回最高的优先规则类型。有关更多信息,请参见数据类型的优先顺序。

    结果值

    简单 CASE 函数:

    计算 input_expression,然后按指定顺序对每个 WHEN 子句的 input_expression = when_expression 进行计算。

    返回第一个取值为 TRUE 的 (input_expression = when_expression) 的 result_expression。

    如果没有取值为 TRUE 的 input_expression = when_expression,则当指定 ELSE 子句时 SQL Server 将返回 else_result_expression;若没有指定 ELSE 子句,则返回 NULL 值。

    CASE 搜索函数:

    按指定顺序为每个 WHEN 子句的 Boolean_expression 求值。

    返回第一个取值为 TRUE 的 Boolean_expression 的 result_expression。

    如果没有取值为 TRUE 的 Boolean_expression,则当指定 ELSE 子句时 SQL Server 将返回 else_result_expression;若没有指定 ELSE 子句,则返回 NULL 值。

    下面分享一些mysql case when语句的例子。

    A. 使用带有简单 CASE 函数的 SELECT 语句

    在 SELECT 语句中,简单 CASE 函数仅检查是否相等,而不进行其它比较。

    例子,使用 CASE 函数更改图书分类显示。

    复制代码代码如下:

USE pubs
GO
SELECT     Category =
CASE type
WHEN 'popular_comp' THEN 'Popular Computing'
WHEN 'mod_cook' THEN 'Modern Cooking'
WHEN 'business' THEN 'Business'
WHEN 'psychology' THEN 'Psychology'
WHEN 'trad_cook' THEN 'Traditional Cooking'
ELSE 'Not yet categorized'
END,
CAST(title AS varchar(25)) AS 'Shortened Title',
price AS Price
FROM titles
WHERE price IS NOT NULL
ORDER BY type, price
COMPUTE AVG(price) BY type
GO


    注释,后来我试了一下不让用category=。

    我使用的代码为:

    复制代码代码如下:

SELECT
case gender
WHEN 1 THEN 'NAN'
WHEN 0 THEN 'NV'
end as gender
FROM
t_swidy_day_nutrient


    结果集:

Category              Shortened Title             Price
------------------- ------------------------- --------------------------
Business              You Can Combat Computer S 2.99
Business              Cooking with Computers: S 11.95
Business              The Busy Executive's Data 19.99
Business              Straight Talk About Compu 19.99
avg
==========================
13.73
Category              Shortened Title             Price
------------------- ------------------------- --------------------------
Modern Cooking        The Gourmet Microwave       2.99
Modern Cooking        Silicon Valley Gastronomi 19.99
avg
==========================
11.49
Category              Shortened Title             Price
------------------- ------------------------- --------------------------
Popular Computing     Secrets of Silicon Valley 20.00
Popular Computing     But Is It User Friendly? 22.95
avg
==========================
21.48
Category              Shortened Title             Price
------------------- ------------------------- --------------------------
Psychology            Life Without Fear           7.00
Psychology            Emotional Security: A New 7.99
Psychology            Is Anger the Enemy?         10.95
Psychology            Prolonged Data Deprivatio 19.99
Psychology            Computer Phobic AND Non-P 21.59
avg
==========================
13.50
Category              Shortened Title             Price
------------------- ------------------------- --------------------------
Traditional Cooking Fifty Years in Buckingham 11.95
Traditional Cooking Sushi, Anyone?              14.99
Traditional Cooking Onions, Leeks, and Garlic 20.95
avg
==========================
15.96
(21 row(s) affected)


    B. 使用带有简单 CASE 函数和 CASE 搜索函数的

    SELECT 语句

    在 SELECT 语句中,CASE 搜索函数允许根据比较值在结果集内对值进行替换。

    例子:根据图书的价格范围将价格(money 列)显示为文本注释。

    复制代码代码如下:

USE pubs
GO
SELECT      'Price Category' =
CASE
WHEN price IS NULL THEN 'Not yet priced'
WHEN price < 10 THEN 'Very Reasonable Title'
WHEN price >= 10 and price < 20 THEN 'Coffee Table Title'
ELSE 'Expensive book!'
END,
CAST(title AS varchar(20)) AS 'Shortened Title'
FROM titles
ORDER BY price
GO


    结果集:

Price Category          Shortened Title
--------------------- --------------------
Not yet priced          Net Etiquette
Not yet priced          The Psychology of Co
Very Reasonable Title The Gourmet Microwav
Very Reasonable Title You Can Combat Compu
Very Reasonable Title Life Without Fear
Very Reasonable Title Emotional Security:
Coffee Table Title      Is Anger the Enemy?
Coffee Table Title      Cooking with Compute
Coffee Table Title      Fifty Years in Bucki
Coffee Table Title      Sushi, Anyone?
Coffee Table Title      Prolonged Data Depri
Coffee Table Title      Silicon Valley Gastr
Coffee Table Title      Straight Talk About
Coffee Table Title      The Busy Executive's
Expensive book!         Secrets of Silicon V
Expensive book!         Onions, Leeks, and G
Expensive book!         Computer Phobic And
Expensive book!         But Is It User Frien
(18 row(s) affected)


    C. 使用带有 SUBSTRING 和 SELECT 的 CASE 函数

    例子,使用 CASE 和 THEN 生成一个有关作者、图书标识号和每个作者所著图书类型的列表。

    复制代码代码如下:

USE pubs
SELECT SUBSTRING((RTRIM(a.au_fname) + ' '+
RTRIM(a.au_lname) + ' '), 1, 25) AS Name, a.au_id, ta.title_id,
Type =
CASE
WHEN SUBSTRING(ta.title_id, 1, 2) = 'BU' THEN 'Business'
WHEN SUBSTRING(ta.title_id, 1, 2) = 'MC' THEN 'Modern Cooking'
WHEN SUBSTRING(ta.title_id, 1, 2) = 'PC' THEN 'Popular Computing'
WHEN SUBSTRING(ta.title_id, 1, 2) = 'PS' THEN 'Psychology'
WHEN SUBSTRING(ta.title_id, 1, 2) = 'TC' THEN 'Traditional Cooking'
END
FROM titleauthor ta JOIN authors a ON ta.au_id = a.au_id


    结果集:

Name                        au_id         title_id Type
------------------------- ----------- -------- -------------------
Johnson White               172-32-1176 PS3333     Psychology
Marjorie Green              213-46-8915 BU1032     Business
Marjorie Green              213-46-8915 BU2075     Business
Cheryl Carson               238-95-7766 PC1035     Popular Computing
Michael O'Leary             267-41-2394 BU1111     Business
Michael O'Leary             267-41-2394 TC7777     Traditional Cooking
Dean Straight               274-80-9391 BU7832     Business
Abraham Bennet              409-56-7008 BU1032     Business
Ann Dull                    427-17-2319 PC8888     Popular Computing
Burt Gringlesby             472-27-2349 TC7777     Traditional Cooking
Charlene Locksley           486-29-1786 PC9999     Popular Computing
Charlene Locksley           486-29-1786 PS7777     Psychology
Reginald Blotchet-Halls     648-92-1872 TC4203     Traditional Cooking
Akiko Yokomoto              672-71-3249 TC7777     Traditional Cooking
Innes del Castillo          712-45-1867 MC2222     Modern Cooking
Michel DeFrance             722-51-5454 MC3021     Modern Cooking
Stearns MacFeather          724-80-9391 BU1111     Business
Stearns MacFeather          724-80-9391 PS1372     Psychology
Livia Karsen                756-30-7391 PS1372     Psychology
Sylvia Panteley             807-91-6654 TC3218     Traditional Cooking
Sheryl Hunter               846-92-7186 PC8888     Popular Computing
Anne Ringer                 899-46-2035 MC3021     Modern Cooking
Anne Ringer                 899-46-2035 PS2091     Psychology
Albert Ringer               998-72-3567 PS2091     Psychology
Albert Ringer               998-72-3567 PS2106     Psychology
(25 row(s) affected)


    CASE 可能是 SQL 中被误用最多的关键字之一。

    虽然,可能以前用过这个关键字来创建字段,但是它还具有更多用法。

    例如,可以在 WHERE 子句中使用 CASE。

    首先,来看下 CASE 的语法。在一般的 SELECT 中,其语法如下:

    复制代码代码如下:

SELECT
CASE
WHEN THEN
WHEN THEN
ELSE
END


    以上代码,需要用具体的参数代替尖括号中的内容。

    例子:

    复制代码代码如下:

USE pubs
GO
SELECT
Title,
'Price Range' =
CASE
WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced'
WHEN price < 10 THEN 'Bargain'
WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average'
ELSE 'Gift to impress relatives'
END
FROM titles
ORDER BY price
GO


    这是 CASE 的典型用法,但是使用 CASE 其实可以做更多的事情。

    比方说下面的 GROUP BY 子句中的 CASE:

    复制代码代码如下:

SELECT 'Number of Titles', Count(*)
FROM titles
GROUP BY
CASE
WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced'
WHEN price < 10 THEN 'Bargain'
WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average'
ELSE 'Gift to impress relatives'
END
GO


    甚至还可以组合这些选项,添加一个 ORDER BY 子句,例如:

    复制代码代码如下:

USE pubs
GO
SELECT
CASE
WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced'
WHEN price < 10 THEN 'Bargain'
WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average'
ELSE 'Gift to impress relatives'
END AS Range,
Title
FROM titles
GROUP BY
CASE
WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced'
WHEN price < 10 THEN 'Bargain'
WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average'
ELSE 'Gift to impress relatives'
END,
Title
ORDER BY
CASE
WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced'
WHEN price < 10 THEN 'Bargain'
WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average'
ELSE 'Gift to impress relatives'
END,
Title
GO


    注意,为了在 GROUP BY 块中使用 CASE,查询语句需要在 GROUP BY 块中重复 SELECT 块中的 CASE 块。

    除了选择自定义字段之外,在很多情况下 CASE 都非常有用。

    稍加深入,还可以得到以前认为不可能得到的分组排序结果集。

使用CASE WHEN进行字符串替换处理
    复制代码代码如下:

 /*
mysql> select * from sales;
+-----+------------+--------+--------+--------+------+------------+
| num | name      | winter | spring | summer | fall | category  |
+-----+------------+--------+--------+--------+------+------------+
|  1 | Java      |  1067 |   200 |   150 | 267 | Holiday   |
|  2 | C         |   970 |   770 |   531 | 486 | Profession |
|  3 | JavaScript.|    53 |    13 |    21 | 856 | Literary  |
|  4 | SQL       |   782 |   357 |   168 | 250 | Profession |
|  5 | Oracle    |   589 |   795 |   367 | 284 | Holiday   |
|  6 | MySQL     |   953 |   582 |   336 | 489 | Literary  |
|  7 | Cplus     |   752 |   657 |   259 | 478 | Literary  |
|  8 | Python    |    67 |    23 |    83 | 543 | Holiday   |
|  9 | PHP       |   673 |    48 |   625 |  52 | Profession |
+-----+------------+--------+--------+--------+------+------------+
9 rows in set (0.01 sec)
mysql> SELECT name AS Name,
-> CASE category
-> WHEN "Holiday" THEN "Seasonal"
-> WHEN "Profession" THEN "Bi_annual"
-> WHEN "Literary" THEN "Random" END AS "Pattern"
-> FROM sales;
+------------+-----------+
| Name      | Pattern  |
+------------+-----------+
| Java      | Seasonal |
| C         | Bi_annual |
| JavaScript. Random   |
| SQL       | Bi_annual |
| Oracle    | Seasonal |
| MySQL     | Random   |
| Cplus     | Random   |
| Python    | Seasonal |
| PHP       | Bi_annual |
+------------+-----------+
9 rows in set (0.00 sec)
*/
Drop table sales;
CREATE TABLE sales(
num MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name CHAR(20),
winter INT,
spring INT,
summer INT,
fall INT,
category CHAR(13),
primary key(num)
)type=MyISAM;
insert into sales value(1, 'Java', 1067 , 200, 150, 267,'Holiday');
insert into sales value(2, 'C',970,770,531,486,'Profession');
insert into sales value(3, 'JavaScript',53,13,21,856,'Literary');
insert into sales value(4, 'SQL',782,357,168,250,'Profession');
insert into sales value(5, 'Oracle',589,795,367,284,'Holiday');
insert into sales value(6, 'MySQL',953,582,336,489,'Literary');
insert into sales value(7, 'Cplus',752,657,259,478,'Literary');
insert into sales value(8, 'Python',67,23,83,543,'Holiday');
insert into sales value(9, 'PHP',673,48,625,52,'Profession');
select * from sales;
SELECT name AS Name,
CASE category
WHEN "Holiday" THEN "Seasonal"
WHEN "Profession" THEN "Bi_annual"
WHEN "Literary" THEN "Random" END AS "Pattern"
FROM sales;


    简单语句
    复制代码代码如下:

 SELECT CASE WHEN 10*2=30 THEN '30 correct'
WHEN 10*2=40 THEN '40 correct'
ELSE 'Should be 10*2=20'
END;


    多重表达式
    复制代码代码如下:

 SELECT CASE 10*2
WHEN 20 THEN '20 correct'
WHEN 30 THEN '30 correct'
WHEN 40 THEN '40 correct'
END;


    在SELECT查询中使用CASE WHEN
    复制代码代码如下:

 /*
mysql> SELECT Name, RatingID AS Rating,
-> CASE RatingID
-> WHEN 'R' THEN 'Under 17 requires an adult.'
-> WHEN 'X' THEN 'No one 17 and under.'
-> WHEN 'NR' THEN 'Use discretion when renting.'
-> ELSE 'OK to rent to minors.'
-> END AS Policy
-> FROM DVDs
-> ORDER BY Name;
+-----------+--------+------------------------------+
| Name | Rating | Policy |
+-----------+--------+------------------------------+
| Africa | PG | OK to rent to minors. |
| Amadeus | PG | OK to rent to minors. |
| Christmas | NR | Use discretion when renting. |
| Doc | G | OK to rent to minors. |
| Falcon | NR | Use discretion when renting. |
| Mash | R | Under 17 requires an adult. |
| Show | NR | Use discretion when renting. |
| View | NR | Use discretion when renting. |
+-----------+--------+------------------------------+
8 rows in set (0.01 sec)
*/
Drop table DVDs;
CREATE TABLE DVDs (
ID SMALLINT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
Name VARCHAR(60) NOT NULL,
NumDisks TINYINT NOT NULL DEFAULT 1,
RatingID VARCHAR(4) NOT NULL,
StatID CHAR(3) NOT NULL
)
ENGINE=INNODB;
INSERT INTO DVDs (Name, NumDisks, RatingID, StatID)
VALUES ('Christmas', 1, 'NR', 's1'),
('Doc', 1, 'G', 's2'),
('Africa', 1, 'PG', 's1'),
('Falcon', 1, 'NR', 's2'),
('Amadeus', 1, 'PG', 's2'),
('Show', 2, 'NR', 's2'),
('View', 1, 'NR', 's1'),
('Mash', 2, 'R', 's2');
SELECT Name, RatingID AS Rating,
CASE RatingID
WHEN 'R' THEN 'Under 17 requires an adult.'
WHEN 'X' THEN 'No one 17 and under.'
WHEN 'NR' THEN 'Use discretion when renting.'
ELSE 'OK to rent to minors.'
END AS Policy
FROM DVDs
ORDER BY Name;


--转自 北京联动北方科技有限公司




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