一. 应用场景
任何数据驱动的集成，都可以使用ODI，应用场景包括但不限于：

1、数据仓库：比如ETL阶段。ODI+BIEE是非常好的搭配。

2、数据迁移：比如将某一源系统的数据迁移到新系统中。

3、数据集成：比如两个系统间高效的点到点数据传递。

4、数据复制：比如将一个Instance的数据复制另外一个Instance中。

5、SOA应用

6、MDM应用

二. Overview

Oracle Data Integrator由以下基于Java的、可分开部署的组件构成

1、Repository，资料库，分Master Repository和Work Repositories，可安装在RDBMS中。

2、 Graphical Modules，包括4个设计工具，我们主要用这4个工具工作。

Designer用于定义Data Store、Interface（数据映射）、Package（类似Workflow）。

Operator用于管理和监控数据转换任务的执行情况，也可用于调试。

Topology Manager用于定义物理架构、逻辑架构。

Security Manager用于管理用户权限。

3、Schedule Agent，属于Runtime组件，因为ODI采用E-LT架构，所以Schedule Agent只用来调度执行ELT任务，其数据转换引擎很少用到。

4、Metadata Navigator，基于Servlet和JSP的访问资料库的Web接口。

5、Lightweight Designer，用于通过浏览器查看和编辑Repository。

6、Public Web Services，用于SOA环境，可通过WS来访问ODI。

后3个需要单独安装，需要Web服务器如Tomcat或OC4J。

此外，还集成了Oracle Data Profiling、Oracle Data Quality。

三. 技术架构


四. 什么是资料库

ODI资料库可安装在任何支持ANSI ISO 89的数据库中。资料库分两种：

1、Master Repository，保存企业所有IT资源的Topology，保存项目和数据模型的安全信息、版本信息，供ODI图形模块等使用。通常创建一个即可。Master Repository要尽可能独立存储，单独的Instance，或单独的Schema。

2、Work Repository，保存项目和数据模型，供ODI图形模块等使用。可创建多个。一个Work Repository只能连接一个Master Repository。一个Schema只能存储一个Work Repository，不过Master Repository倒可与其安装在同一Schema。



Oracle实验室已验证通过的数据库有：Hypersonic SQL、IBM DB2 UDB、IBM DB2/400、Informix、Microsoft SQL Server、Oracle、Sybase AS Anywhere、Sybase AS Enterprise、Sybase ASIQ等。

五. 什么是Topology

Topology Manager主要用来管理下面5类任务，并将信息存储在主资料库中，供所有模块共享使用。

1、物理体系结构，定义各种技术及其数据服务器、物理架构、物理代理。

2、逻辑体系结构，定义各种技术及其关联的逻辑架构、逻辑代理。

3、上下文，用来连接物理架构和逻辑架构。

4、语言，不同技术所能采用的语言特性。

5、资料库，包含主资料库及其附属的工作资料库。

这里重点再看几个概念：

1、技术和数据类型：ODI将不同的数据库（Oracle、DB2等）、文件格式（XML File等）、应用系统，用不同的“Technology”来表示。每种技术都有自己支持的“Data Type”。

2、数据服务器：在ODI中，每个数据库服务器、JMS消息文件、每组文本文件必须先定义为“Data Server”。

3、物理架构：在数据服务器下，每个用户、JMS Topic、文本文件必须定义为一个“Physical Schema”。

4、物理代理：在物理体系结构需要定义“Physical Agent”，允许在远程机器上执行ODI任务。
逻辑架构、逻辑代理是物理架构、物理代理的逻辑组合，方便用户管理和使用。

六. 什么是知识模块（KM）

Oracle Data Integrator之所以能适应不同的、多种多样的数据源，灵活有效的完成数据抽取 /转换 /载入的过程，均是基于其知识模型体系。  Knowledge Modules类似于程序中的插件， Oracle Data Integrator将数据整合的任务抽象出六个组成部分：

1、  反向工程 RKM， Reverse-engineering knowledge modules，用���从数据源读取表及其他对象。

2、  日记 JKN， Journalizing knowledge modules，用于为单一或一组表 /视图记录新建的和修改的数据。 ODI支持部分数据源的 Change Data Capture(CDC)功能，前提为 ODI项目中启用该模块。

3、  加载 LKM， Loading knowledge modules，用于从数据源抽取数据。

4、  检查 CKM， Check knowledge modules，用于检测抽取出的源数据的合法性。

5、  集成 IKM， Integration knowledge modules，用于将 Staging Area中的数据转换至目标表，基于目标数据库产生对应的转换 SQL。

6、服务SKM，Service knowledge modules，提供将数据以Web Services的方式展现的功能